GPT、GitHub Copilot、生成AI、Pythonを活用した画像処理開発技術の基礎と実践プログラミング <オンラインセミナー>

~ 生成AI(GPT等)とその派生アプリケーション、逆問題および機械学習を駆使した画像処理技術と実践プログラミング ~

・GPT等の生成AIを利用した画像処理開発についての具体的な方法と実践のポイントを修得し、システム開発に応用するための講座
・急速に進化しているGPTや生成AIを効果的に活用し、画像処理システムの開発を大幅に効率化しよう!

*セミナーのなかで紹介したプログラムは、受講者の方に配布いたします

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 大規模言語モデル(GPT等)やその派生アプリケーション(Chat GPT、GitHub Copilot Chat等)の出現により、プログラム開発の方法論が一変しつつあります。画像処理開発においてもその恩恵は大きく、GPTの利用により開発を大幅に効率化することが可能となります。そこで本セミナーでは、大学での学部教育や研究指導で得られた知見をもとに、GPTを利用した画像処理開発に関する講義を行います。
 本セミナーでは、GPTを用いた画像処理開発について、開発工程をステップバイステップで紹介し、具体的な方法論を講義するとともに、気をつけるべき点や適用範囲の限界を説明します。なお、本セミナーではGPT-4やPython、GitHub Copilot Chat等の利用を前提としたプログラム開発を行いますが、開発や実行は講師側の環境で行い、受講者による演習は実施しない予定であるため、有償のライセンスやプログラム開発環境を用意することなくセミナーの受講が可能です。また、本セミナーで開発するプログラムは、GitHub Gistを利用して受講者の皆様に配布します。
 なお、生成AI及びその周辺技術は進展が急速であるため、セミナーのプログラムが更新される可能性があることをご了承ください。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年06月06日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・GPT、Python、GitHub Copilot (Chat)を用いた画像処理開発に興味のある方
・機械学習ライブラリ (PyTorch) を駆使した先進的な画像処理開発に興味のある方
予備知識 ・画像処理の基礎から、逆問題や機械学習などの発展的なトピックまでを対象としますが、開発に必要となる概念は全て講義中に説明するため、予備知識は不要です
・Pythonプログラミングについて基礎的な知識があると理解がスムーズになります
修得知識 ・GPT等の生成AIを積極利用した画像処理開発についての具体的な方法論
・機械学習ライブラリ(PyTorch)を駆使した先進的な画像処理開発の方法論
プログラム

1.生成AI(GPT等)とその派生アプリケーション
  (1).大規模言語モデルについて
    a.GPT
    b.ChatGPT
  (2).Pythonプログラミングについて
  (3).画像処理開発のための環境構築
    a.ハードウェア
    b.ソフトウェア
  (4).GitHub Copilot (Chat) について
    a.仕組み
    b.ライセンス
    c.導入

2.GPTを用いた画像処理開発の基礎
  (1).Python + Google Colaboratoryを用いた簡易的な画像処理
    a.セットアップ
    b.実践プログラミング
  (2).Python + VS Code + GitHub Copilotを用いた本格的な画像処理の導入
    a.セットアップ
    b.実践プログラミング

3.GPTを用いた画像処理開発の実践とそのポイント
  (1).機械学習ライブラリ(PyTorch)の導入
    a.機械学習と最適化について
    b.自動微分と誤差逆伝播
    c.導入
    d.単回帰を題材にした動作の理解
  (2).逆問題を駆使した画像処理の理論と実践プログラミング
    a.理論
    b.実践プログラミング
  (3).機械学習を駆使した画像処理の理論と実践プログラミング
    a.理論
    b.実践プログラミング

4.まとめと今後の見通し

キーワード 大規模言語モデル GPT  ChatGPT  Python GitHub Copilot  VS Code  PyTorch 自動微分 最適化 誤差逆伝播 逆問題
タグ AI・機械学習ソフト管理画像画像処理ITサービスOS・言語
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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