最新の画像認識・画像センシング技術とその応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 画像センシング(非接触三次元計測)技術の基礎と利用するセンサー、画像認識技術の基礎、画像による3D再構築技術、点群処理技術の基礎と3D認識技術 ~

・AIの進化により急速に応用が拡がっている画像センシングの最新技術を修得し、応用システムの開発に活かすための講座
・画像センシング技術の基礎から3D再構築技術、AIによる3D点群認識技術などの最新技術を修得し、高機能な製品開発に応用しよう!

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講師の言葉

 画像認識・画像センシング技術は、自動運転やドローン技術等の急速な発展と普及により、革新的に変貌を遂げつつある。AI技術に至っては、ChatGPTの出現により革命的な進展を呈し、画像認識技術は機械学習からDeepLearningにより飛躍的な発展を遂げ、さらにChatGPT等の技術をとりいれVisionTransformerへと進化し、その能力を爆発的に上昇させながら学習さえも不要とすべく進化し続け、今までで誰もができないと思っていたことができるようになりつつある。ハードウェアに関しては、誰でもが持ち歩けるスマートフォンに画像認識技術や3D再構築技術が搭載され、写真撮影からナビゲーションだけでなく、画像の認識や対象の3D情報等をほぼリアルタイムに取得でき、誰でも現在の状況をリアルタイムに閲覧、観測、配信できるようになってきている。
 本講義では、このような状況の中にあって、社会に急速に取り込まれながら、ますます身近に、かつ必要不可欠なものとなりつつある、画像認識技術と画像センシング技術の基礎から応用、最先端動向までを概観する。
これら技術の原理、基礎と応用、最先端動向までを過去、現在、未来と俯瞰しながら、ビデオやデモ等もふんだんに取り入れて、誰にでもわかりやすく解説します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年06月20日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像、システムほか関連企業の技術者の方
・画像認識技術やそのベースとなる画像センシング技術、3D計測技術まで、原理、基礎から応用までを知りたい方、そしてそれら動向と最先端までを知って、これからの製品開発やマーケティング、知財戦略などを検討して活用していきたい方など
予備知識 ・特に知識は必要としません。大学卒業程度の知識があれば十分です
修得知識 ・過去から現在を学び、基礎から応用、そして最先端動向を知ることによって将来展望ができるようになる
プログラム
1.画像認識・画像センシング技術の発展(過去~現在~未来へ)
  (1).コンピュータビジョン
  (2).ロボットビジョン
  (3).VR、MR、AR
  (4).フォトグラメトリ(写真測量)
  (5).画像認識
  (6).プラットホーム(車両、ドローン、人、その他)
  (7).まとめ:コンピュータビジョン(CV)とロボットビジョンと写真測量、画像認識技術
 
2.画像センシング(非接触三次元計測)技術の基礎
  (1).三角測量法と光飛行(TOF)法
  (2).アクティブ法:
    a.パターン投影法:光切断法、
     ・空間パターン投影(格子、構造化光、フリンジプロテクション)法 
    b.TOF法
  (3).パッシブ法:
    a.ステレオ法
    b.シルエット法
    c.ライトフィールド
    d..ホトメトリックステレオ
  (4).コンピューテーショナルフォトグラフィ
 
3.画像センシングで利用するセンサー
  (1).進化するカメラ:
    a.スマートフォン 
    b.タイムラプスカメラ、動画カメラ
    c.webカメラ、小型カメラ
    d.ハイパー/マルチスペクトルカメラ、赤外線(サーモグラフィ)カメラ、
    e.ドローン用小型カメラ
  (2).特殊カメラ:全周カメラ、高速度カメラ
  (3).デプス(距離画像)カメラ、ライトフィールドカメラ(Realsense、Kinect 、多焦点カメラ、etc)
  (4).3Dスキャナ:工業計測用装置、レーザー
  (5).GPSと加速度センサ(IMU:慣性航法装置)
  (6). AIカメラ
 
4.画像認識技術の基礎
  (1).特徴点検出: 
    a.特徴ベースと領域ベース
    b.特徴抽出 
    c.対応点探索
  (2).特徴抽出によるステレオマッチング法 
  (3).機械学習
  (4).Deep Learning(畳み込みニューラルネットワーク)
  (5).Vision Transformer
 
5.画像による3D再構築技術(Photogrammetry)の基礎
  (1).3D画像計測・再構築技術:単眼、ステレオ、マルチステレオ 
  (2).バンドル調整とカメラキャリブレーション
  (3).SLAM、SfM:環境の三次元モデリングと自己位置同時推定技術
  (4).AIによる3D画像再構築
 
6.3Dセンシングに必要な点群処理技術の基礎と3D認識技術
  (1).3D点群処理による認識 
    a.PCL
    b.MeshLab
    c.CloudCompare
    d.Open3D
  (2).AIによる3D点群認識 
 
7.画像認識・画像センシングの応用と最新動向(デモ含む)
  (1).市販デジタルカメラによる3Dモデリング
  (2).スマートフォンによる3Dモデリング
  (3).ドローン (UAV)による画像センシングと画像計測
  (4).車載カメラによる自己位置推定
  (5).センサ融合技術:画像・レーザー・GPS・IMU
  (6).自動運転による自己位置推定と画像認識
  (7).植物のリモートセンシング、画像センシング、画像認識
 
7.画像認識・画像センシングとAI、そして未来
   ・AIの利用と今後の動向
キーワード 画像認識 画像センシング コンピュータビジョン アクティブ法 パッシブ法 コンピューテーショナルフォトグラフィ デプス(距離画像)カメラ ライトフィールドカメラ 3Dスキャナ 加速度センサ 特徴点検出 ステレオマッチング法 Vision Transformer  SLAM SfM 3D点群処理 3Dモデリング 自己位置推定
タグ AI・機械学習SLAM・自己位置推定自動運転・運転支援技術・ADASカメラセンサ画像画像処理設計・製図・CAD
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日