～ LiDARの基礎、３次元センシングのためのデータ処理技術、LiDARの応用、デジタルツインと自動運転・自律走行技術への応用 ～
・３次元データの取得とデータ処理技術を修得し、自動車やロボットの環境認識に応用するための講座！
・LiDARとそのデータ処理の基礎から、物体や空間情報の検知への応用技術までを修得し、自己位置の把握、障害物の検知、自動運転・自律走行への応用に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
３次元センシングのためのLiDARの基礎と周辺環境認識への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
LiDAR（Light Detection and Ranging）が注目を集めています。LiDARはカメラと同様、視覚情報を動画データとして取得できますが、カメラとは異なり３次元の情報を取得でき、夜間でも100メートル先まで情報を取得できるため、自動運転のメインのセンサーとして用いられます。ただし、LiDARによって取得される点群データの処理は学術界・産業界いずれにおいても新しく、自動運転に必要な自己位置の把握、障害物の検知、人や車両の認識には、高度な技術が必要となります。
本講義では、LiDARとそのデータ処理の基礎から応用までを学んでいただくことができます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・自動車、電子機器、工作機械、および関連企業の技術者の方 |
| 予備知識 | ・大学理工系入学レベルの数学と物理 |
| 修得知識 |
・LiDARの基礎と応用 ・三次元深層学習の基礎 ・自動運転・自律走行の基礎と応用 |
| プログラム |
１．LiDARの基礎 （１）．世界の動向 （２）．原理 （３）．特徴
２．３次元センシングのためのデータ処理技術 （１）．三次元点群データ （２）．データの処理方法 （３）．カメラ画像との融合 ａ．センサフュージョン （４）．三次元深層学習の基礎 （５）．今後の展望
３．LiDARの応用１：スマートモニタリング （１）．オブジェクト検知 （２）．オブジェクト分類 （３）．空間特徴抽出 ａ．死角スポットの検出 （４）．人流の検出への応用例
４．LiDARの応用２：自動運転・自律走行 （１）．自己位置推定 ａ．障害物の検知 ｂ．走行車・車両（動的情報） （２）．デジタルツイン （３）．LiDARデータの統合 （４）．空間特徴データの生成 |
| キーワード | LiDAR 三次元点群データ センサフュージョン 三次元深層学習 自己位置推定 障害物の検知 死角 デジタルツイン |
| タグ | SLAM・自己位置推定、自動運転・運転支援技術・ADAS、画像認識、ロボット、車載機器・部品 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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