～ 代表的な３次元形状データセット、３次元形状の深層生成モデルの基礎、ギガキャスト構造、衝撃吸収構造の最適設計への応用 ～
・設計効率を向上させるだけでなく、今までにないデザインの創造を実現する３次元形状生成AI技術の最新技術を先取りし、製品開発へ応用するための講座
・３次元形状データセットの生成方法や構造力学的パラメータから３次元最適構造を生成する最新のＡＩ技術を修得し、製品設計へ活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
３次元形状生成AIの基礎と構造設計への応用および最新技術 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ChatGPTをはじめとする対話型文章生成AIやStable DiffusionやDALL・E ２などの画像生成AIだけでなく、３次元形状生成AIが、２０２２年以降、OpenAI・Google・NVIDIAを中心に続々と発表されています。現在、世界中の多くの企業や研究機関で、これらの生成AI技術の開発・活用に関する試行錯誤が行われています。ただし、自然言語・画像・動画などのデータに比べて、３次元形状のデータは非常に少なく、工学設計への応用は進んでいません。そこで我々は、次世代自動車構造として着目されるギガキャスト構造などを応用対象として、３次元形状データセットの生成方法および構造力学的パラメータから３次元最適構造を生成するＡＩの研究を進めています。本セミナーでは、その理論的枠組みや最新動向について、基礎からわかりやすく説明します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・CAE業務担当者の方 ・R＆D企画担当者、DX推進担当者の方 ・生成AI関連テーマ研究担当者の方 |
| 予備知識 |
・大学学部レベルの線形代数学、微分積分学、確率統計学、古典力学の知識があれば望ましいですが、受講者の知識に合わせて説明を調整しますので、予備知識は必ずしも必要ではありません |
| 修得知識 |
・３次元形状生成AIの基礎と最新技術動向と今後の展望 ・工学的構造設計への応用可能性に関する知識 |
| プログラム |
１．急速に発展する３次元形状生成AIの概況 ２．生成AIにおける２つのスケーリング法則 ３．スーパーコンピュータの基礎 ４．３次元形状のデータセット生成方法 ５．３次元形状の深層生成モデルの基礎 ６．工学設計のための３次元形状生成AIの応用例 ７．今後の展望 |
| キーワード |
３次元形状生成AI データセット スケーリング法則 大規模言語モデル OpenMP 階層型固定メッシュ法 トポロジー最適化 深層生成モデル 表現学習 DeepSDF |
| タグ | AI・機械学習、デザイン、画像処理、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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