画像処理技術の基礎と前処理および特徴量抽出技術とその応用 <オンラインセミナー>

~ フーリエ変換とウェーブレット変換、雑音除去、画像修復、テンプレートマッチング、画像の分類手法と応用技術 ~

・画像処理の基礎から画像解析に必要な前処理技術や特徴量抽出技術までを修得し、目的に合った画像システムに応用するための講座
・画像解析に必要な処理方法を効果的に組み合わせ、効率的な画像処理、画像認識システムの開発に応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 画像は単なる画素の集合体ではなく、さまざまな情報を含んでいます。そうした情報を検出・抽出する手法は数多くあり、それぞれが特徴を持っています。
 必要な解析を行ったり、目的とする結果を得るためには、さまざまな処理を施す必要があり、そのために複数の処理手法が組み合わされて利用されています。効率的な処理を行うには、目的にあった手法をうまく組み合わせる必要があり、そのためには、各々の処理で何を行っているのかを理解しておくことが重要です。
 本セミナーでは、画像処理でよく使われる処理技術について、中身を理解できるように具体的に説明していきます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年01月05日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理、システム、ソフトほか関連企業の技術者の方
・電子機器、情報機器、車載機器、検査装置、ロボット、医療機器、セキュリティほか関連部門の技術者の方
予備知識 ・高校および大学レベルの微積分、線形代数、統計学の基礎知識
・フーリエ変換がどのようなものかを知っていると理解しやすい
修得知識 ・画像処理の基礎知識
・画像解析に必要となる前処理技術と特徴量抽出技術
・画像処理の応用技術
プログラム

1.画像処理の基礎
  (1).画像処理・認識の流れ
    a.信号成分と雑音成分
    b.特徴と特徴空間
  (2).画像データ
    a.標本化と量子化
    b.単バンド画像と多重分光画像
    c.近傍とは
    d.濃度ヒストグラム
    e.標本化定理と補間
  (3).画像が持つ情報とその抽出
    a.空間情報、分光情報、時間変化の情報
    b.フーリエ変換とウェーブレット変換

2.画像解析に必要な前処理技術技術とそのポイント
  (1).画像の取得
    a.単眼カメラとステレオカメラ
    b.衛星画像
  (2).カメラキャリブレーションとステレオキャリブレーション
    a.カメラキャリブレーション
    b.ステレオキャリブレーション
  (3).雑音除去(低減)
    a.周波数領域での処理
    b.畳み込み積分に基づく処理
    c.方向性を持つフィルタ
  (4).モルフォロジー処理
    a.収縮処理と膨張処理
    b.クロージングとオープニング
  (5).画像修復
    a.ボケやブレの補正
    b.高解像度化
  (6).幾何学的変換
    a.アフィン変換
    b.射影変換
 
3.画像解析に必要な特徴量抽出技術とそのポイント
  (1).特徴抽出
    a.エッジの抽出
    b.コーナー点抽出
    c.直線や円の抽出
  (2).テンプレートマッチング
  (3).画像の重ね合わせ
    a.時間変化領域の抽出
    b.ステレオマッチング
  (4).動画処理
    a.フレーム間差分法
    b.背景差分法
    c.オプティカルフロー
  (5).画像の分類手法
    a.教師付き分類法
    b.教師なし分類法

4.画像処理の応用技術と例
  (1).衛星画像処理
  (2).油絵X線画像の処理
  (3).車載カメラによる道路標識の自動認識
  (4).ステレオカメラによる人物追跡
  (5).医用画像処理
  (6).歩行計測、その他の応用

キーワード 信号成分 雑音成分 標本化 量子化 濃度ヒストグラム フーリエ変換 ウェーブレット変換 カメラキャリブレーション ステレオキャリブレーション 雑音除去 モルフォロジー処理 画像修復 幾何学的変換 特徴抽出 テンプレートマッチング オプティカルフロー 教師付き分類法 教師なし分類法
タグ カメラ画像画像処理
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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