SLAM・自己位置推定技術の基礎と自動運転システムへの応用 <オンラインセミナー>

~ 自動運転の概要、マップマッチング、SLAM、点群位置合わせ、拡張カルマンフィルタに基づく自己位置推定技術、Fast SLAMに基づくSLAM技術 ~

・性能を決めるポイントとなっている自己位置推定技術を修得し、高精度な自動運転システムへ応用するための講座
・パーティクルフィルタを有し、精度を改善させるFast SLAM技術や拡張カルマンフィルタによる自己位置推定技術を学び、車載システム開発に応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください

講師の言葉

 悲惨な交通事故は後を絶たず、安全運転支援システムや自動運転自動車の早期実現が期待されております。自動運転自動車では、車載センサを使って周辺環境を精度よく認識して、自車両がどこを走行しているのかを正確に判断することが、性能を決める1つのポイントとなります。
 本セミナーでは、自動運転の概要から実際の自動運転システムへの応用まで、自己位置推定技術を中心とした内容をお話しします。参加していただける皆様と対話しながら、ご関心のある内容についても、知りうる限りですが解説させていただければと思います。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年12月04日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自動車の自動運転に興味のある技術者の方
・車載センサに基づく走行環境認識に興味がある方
・センサを応用したシステムを開発されている方
・自動車および車載システム関連の技術者の方
 (自己位置推定技術の初学者を対象にしています)
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・自動運転自動車に関する基礎知識
・自己位置推定技術に関する基礎知識
・自動運転技術の現状と課題
プログラム

1.自動運転概要
  (1).自動運転の難しさ
    a.自動運転の背景
    b.自動化レベル
    c.自動運転の目的と期待される効果
  (2).各社の取り組み
    a.自動運転が盛んになったきっかけ
    b.各国自動車メーカの取り組み

2.自己位置推定概要
  (1).カーナビゲーションシステム
    a.マップマッチング技術
    b.カーナビの限界
  (2).SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)技術
    a.SLAMの難しさ
    b.Fast SLAMに触れる
  (3).点群位置合わせ技術
    a.ICPアルゴリズム
    b.NDTアルゴリズム

3.カルマンフィルタ
  (1).ベイズフィルタとは
  (2).カルマンフィルタとは
  (3).カルマンフィルタアルゴリズム
  (4).サンプルプログラム紹介(予定)

4.カルマンフィルタに基づく自己位置推定技術と応用
  (1).自己位置推定のおさらい
  (2).拡張カルマンフィルタに基づく自己位置推定
    a.図解
    b.アルゴリズム
  (3).サンプルプログラム紹介(予定)

5.Fast SLAMに基づくSLAM技術と応用
  (1).パーティクルフィルタ
    a.基本アルゴリズム
    b.重み付きサンプリング
  (2).地図の同時生成
  (3).占有格子地図のアルゴリズム
  (4).サンプルプログラム紹介(予定)

6.まとめ

キーワード 自動運転 マップマッチング SLAM 点群位置合わせ技術 カルマンフィルタ 拡張カルマンフィルタ Fast SLAM パーティクルフィルタ 
タグ SLAM・自己位置推定自動運転・運転支援技術・ADAS信号処理自動車・輸送機車載機器・部品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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