• 2023年09月08日(金) 10:30 ~ 17:30

１．モータの基礎理論

　　（１）．モータの種類

　　（２）．同期モータの概要と原理

　　（３）．数理モデル

２．最適化理論

　　（１）．定義

　　（２）．代表的なアルゴリズム

　　（３）．単目的最適化

　　（４）．多目的最適化

　　（５）．トポロジー最適化

３．有限要素法

　　（１）．マクスウェル方程式

　　（２）．二次元有限要素法

　　（３）．モータ解析における諸条件

４．機械学習の基礎

　　（１）．概要

　　（２）．深層学習

　　（３）．畳込みニューラルネットワーク

　　（４）．誤差逆伝搬法

　　（５）．学習方法

５．モータ特性を推定するための深層学習モデルの構築

　　（１）．データ生成

　　（２）．平均トルクの推定

　　（３）．トルクリプルの推定

　　（４）．インダクタンス値の推定

　　（５）．入力データによる推定精度の比較

　　（６）．モデル構築における諸条件

６．トポロジー最適化への深層学習の適用

　　（１）．アルゴリズム

　　（２）．最適化結果

　　（３）．深層学習の最適化探索性能への影響

　　（４）．説明可能モデルの適用

７．設計と機械学習に関する研究事例

　　（１）．トポロジー最適化における研究事例

　　（２）．機械学習における研究事例

８．まとめ

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