～ 自然言語処理／音声認識の機械学習モデルのデモ：ChatGPTとWhisper、Transformerによる変換、テキストおよび音声データの前処理、HuggingFaceの活用方法、テキストの自動生成の実装 ～
・大規模な機械学習モデルが公開されているハブとして注目されるHuggingFaceを活用し、テキスト生成・対話・要約・情報抽出の実装に活かすための講座！
・ChatGPTやWhispeの動作実行、データの変換処理手法、大規模モデル活用方法を修得し自然言語処理やHuggingFaceを効果的に活用したアプリケーションの実装に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ChatGPTとWhisperはOpenAIが公開している自然言語処理／音声認識の機械学習モデルです。
本講義では、この二つのモデルを動かすところから始め、実際に機械学習モデルを活用したデモを実装するための一連の流れを学びます。デモ実装で取り上げる題材は、テキストの自動生成です。
公開されている機械学習モデルはOpenAIのモデルに限りません。HuggingFaceというサービスは、大規模な機械学習モデルが公開されているハブとして知られています。多くのエンジニアや研究者が利用しているリソースへのアクセスが分かれば、アイデアをデモとして実装するチャンスを得ることができます。そして、知ってしまえば簡単なことです。
自然言語処理・音声認識の基礎理論では数式を扱いますが、本セミナーでは数式を伴う基礎理論は扱わず、動かして理解してもらうことを目指しています。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ChatGPTやWhisperなどを動かしてみて、リテラシーを高めたい方 ・数式を理解できる気がしないが、機械学習のユースケースは理解したい方 ・Webサービスの立ち上げ経験はないが、Pythonで自然言語処理のデモを構築してみたい方 |
| 予備知識 | ・Pythonを触ったことがあると学習が容易になりますが、必要なことは解説いたします |
| 修得知識 |
・データの変換の流れと工夫 ・HuggingFaceを使った、モデルの活用 ・Gradioを使った、デモの実装 |
| プログラム |
１．ChatGPTとWhisper （１）．ChatGPT ａ．動作確認 ｂ．できないこと・苦手なこと （２）．Whisper ａ．動作確認 ｂ．できないこと・苦手なこと
２．機械学習モデル （１）．講義内容の活用方法 （２）．機械学習モデル ａ．機械学習における学習 ｂ．機械学習による予測・分類・可視化 （３）．機械学習を使ったアプリ ａ．アプリの構成 ｂ．アプリのユースケース
３．自然言語処理の処理手法 （１）．自然言語処理の発展 （２）．Transformerによる変換 ａ．質問と回答 ｂ．原文と要約 ｃ．英語と日本語 ｄ．音声とテキスト （３）．テキストデータの前処理 ａ．テキストを分割する時の工夫 ｂ．データの表現方法：順序を考えるか、考えないか （４）．音声データの前処理 ａ．音声データから成分を取り出す工夫 ｂ．データの表現方法：人間の聴覚に合わせたフィルタを使う
４．大規模モデルが使えるHuggingFaceの活用方法 （１）．プラットフォームとしてのHuggingFace ａ．モデル、データセット、スペーのプラットフォーム ｂ．ライブラリからプラットフォームへの成長 （２）．Pythonの動かし方 ａ．ブラウザだけで十分。Google colabの活用方法 ｂ．エラーが出た時の対処方法 （３）．ライブラリとしてのHuggingFace ａ．tokenizers ｂ．transformers （４）．HuggingFace活用上の注意点 ａ．データに潜むバイアス ｂ．公開されているモデルのチューニング
５．HuggingFaceを使ったテキスト生成アプリの実装法 （１）．アプリの紹介 ａ．テキスト生成 ｂ．テキスト生成のチューニング方法 （２）．ライブラリ（Gradio） ａ．UIコンポーネント ｂ．イベント（インプットとアウトプット） ｃ．イベントの発火 （３）．デモの公開 ａ．HuggingFace Spacesでの公開 ｂ．認証で制限 |
| キーワード | ChatGPT Whisper 機械学習モデル 音声データ Python 大規模モデル HuggingFace |
| タグ | AI・機械学習、データ分析、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
