～ 機械学習による予測モデルの作成、Ｐｙｃａｒｅｔの活用と機械学習の実践、機械学習プロジェクト推進における留意点 ～
・データ分析、機械学習で使用するPythonライブラリと活用の実践ポイントが修得できる講座
・PycaretによるＡＩのローコード開発法やFlaskを用いたほかのシステムとの連携技術を学び、効率的なシステム開発に活かそう！
・機械学習の導入フローやプロジェクト推進における留意点についても修得できます
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
データ分析や機械学習の現場でよく用いられているプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎの基礎と、データ分析、機械学習の実践について学びます。Ｐｙｔｈｏｎ及びＮｕｍＰｙの基礎を簡単に学んだ上で、Ｐａｎｄａｓを用いたデータ分析や、ＭａｔｐｌｏｔｌｉｂやＳｅａｂｏｒｎを用いたデータの可視化を行います。さらに、機械学習プログラミングの基礎をＳｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを使って学び、予測モデルを作成します。また、実際に現場で活用するために様々な試行錯誤が必要であり、それを効率的に進めるためにローコードＡＩツールであるＰｙｃａｒｅｔを取り上げます。さらに、作成したモデルを他のＩＴシステムと連携させるために、Ｆｌａｓｋを用いたAPI化を行います。
こうしたＰｙｔｈｏｎでの機械学習プログラミングを中心に講義を進めますが、講師が実際に経験したプロジェクトをもとに、機械学習の導入フローや留意点についても述べます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ分析、システム、ソフトほか関連企業の技術者の方 ・データ分析、機械学習の初学者、基礎を学びたい方 ・今後、機械学習などを用いた仕事に関わりたい方 |
| 予備知識 | ・コンピュータの基本的な知識や他の言語でのプログラミングの経験がある方（Ｐｙｔｈｏｎでのプログラミング経験は問いません） |
| 修得知識 |
・データ分析、機械学習で使用するライブラリにどのようなものがあるかが分かる ・データ分析、機械学習プログラミングの基礎と、その応用の手順が分かる |
| プログラム |
１．データ分析のためのPythonプログラミング ２．データ分析の基礎と応用 ３．機械学習による予測モデルの作成 ４．ローコードＡＩツール Pycaretの活用と機械学習の実践 ５．機械学習導入プロジェクトの実際 |
| キーワード | データ分析 Python 可視化 前処理 相関行列 機械学習 Scikit-learn Pycaret 予測モデル API化 |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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