AI制御モデリングの基礎と制御用モデル構築への実践応用 <オンラインセミナー>

~ 制御モデリングおよびAI学習手法の基礎、実機実例から学ぶ機械学習による制御用モデル構築および最適制御手法 ~

・AI学習手法によるデジタルモデリング技術を修得し、IoT活用により集まる膨大なデータを高度に活用するための講座

・現場から収集される実機データを用いた、実践的な制御用モデル構築法やAI学習理論を修得し、実務における制御システムのモデリングに活かそう!

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講師の言葉

 今後、IoTの常時データ収集により膨大な実機収集データのあふれる時代となろう。その高度利用のためにデータサイエンスおよびAI学習手法によるデジタルモデリング技術が重要となってくる。

 

 本セミナーは、制御分野における実機収集データからAI学習によりデジタルモデルを構築する実務を紹介する。特に産業界の制御システム開発者が制御対称モデリングにAI学習理論を実践する手法を述べる。実際に現場から収集したデータを用いた実例を豊富に用いて実践的に解説する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年06月15日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・業務において「制御」や「AI学習」がキーワードとなる技術者や研究者の方全般
・設備・機器メーカー、インフラ・産業システムメーカー、土木・建築およびそれらの関連企業の方
・システム制御に関わる教育研究・開発設計・生産管理に携わる技術者の方
予備知識 ・予備知識は特に必要ありません。確率統計もデータサイエンスもAIの知識経験がなくても受講可
反対に専門家の方でも有用な内容となります
修得知識 ・IoT通信によるインターネット経由実機データ収集専用方式
・システム制御対象のデジタルモデルを構築する原理、方法、実務の基礎
・実機収集モデリング手法として、伝統的解析法から実機収集ニューラルネットワークまでの知識
・実機収集データから構築するAI最適探索法、強化学習法によるモデリング方法の概観
・現実の実機収集データから、サンプル数補強、データ分布偏りの補正など実用的な対処知識
プログラム

1.制御モデリング

  (1).制御モデリングとは何か

  (2).実機時系列データと制御モデルの関係

  (3).制御モデリングにAI機械学習手法を用いる

 

2.線形実機収集モデリング

  (1).重回帰モデルの基礎

  (2).自己回帰ARモデルの基礎

  (3).実例1:基本的な安定区間重回帰モデル

  (4).実例2:基本的なステップ応答ARモデル

 

3.ディープラーニングAIモデリング

  (1).ディープラーニングの基礎

  (2).実機収集データからのディープラーニング基礎解説

  (3).実例3:基本的なステップ応答ARニューラルネットワーク

  (4).実例4:ディープラーニング突発事象予知モデル

 

4.LSTM AI モデリング

  (1).LSTMニューラルネットワークの基礎

  (2).LSTM実機収集モデル

  (3).実例5:電力卸市場LSTMモデル

  (4).実例6:設備突発事象予知LSTMモデル

 

5.実機収集AIモデルによる最適制御

  (1).最適探索制御の基礎

  (2).状態爆発をさける並列探索の工夫

  (3).実例7:電力料金最適探索制御

  (4).実例8:大規模探索の実用的打切り

 

6.実機学習データ収集の現実

  (1).実例9:時系列データからステップ応答抽出法

  (2).実例10:限られた収集データからの補完増強法

  (3).実例11:シミュレータによる人工的な学習データ生成法

 

7.実機収集AIモデリングの実作業

  (1).IoTによる実機収集データ収集方法

  (2).実機収集AI学習データのゾーン選別

  (3).実機収集AIモデリング自作ソフト

キーワード AI 機械学習 深層学習 ディープラーニング LSTMニューラルネットワーク 制御モデリング 時系列データ 実機収集データ 重回帰モデル 突発事象予知モデル 最適制御 最適探索 大規模探索 モデル構築 IoT センサ デジタルモデリング
タグ 統計・データ解析AI・機械学習シミュレーション・解析スマートグリッドプラント機械最適化・応力解析制御設備電気電源・インバータ・コンバータ
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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