～ 条件付確率とベイズ定理、ガウス確率モデルを用いたベイズ推論、スパースベイズ推定と応用 ～
・ベイズ推論を用いた信号処理と機械学習法を修得し、高精度なシステム開発へ応用するための講座
・統計・確率の基礎からスパースベイズ推定までを実際の問題に応用可能な「使える知識」として修得し、問題解決に活かそう！
・ご希望の方には講義で使用したシミュレーションコードをご提供いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ベイズ推論の基礎と信号処理・機械学習への応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講習は、統計・確率の基礎的な事柄から始めて、ベイズ推論を用いた信号処理と機械学習を、ベイズ推論を初めて学ぶ人たちを対象として解説します。受講者としては、実際に解決すべき問題を抱えた方や実際の現場で働く技術者を想定しています。講習では、予備知識がなくても議論の筋道が追えるよう、数式の展開や導出などを出来る限りていねいに説明し、受講者が、それぞれが抱える問題の解決に「使える知識」としてベイズ機械学習を習得できることを目指します。また、本講習で説明する方法についてはコンピュータシミュレーションによるデモを行い、有効性が直感的に把握できるようにします。希望者にはミュレーションに用いたコードも提供します。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ベイズ推論を用いた信号処理や機械学習を学びたいと考えている企業の研究者・技術者の方 ・システム、ソフト、データ解析ほか関連部署の方 |
| 予備知識 |
・大学初年度で学習する程度の確率の基礎知識 ・線形数学についての大学初年度程度の基礎知識 ・数値計算言語MATLABの基本的な知識があれば望ましい |
| 修得知識 | ・ベイズ推論に関する基礎知識を実際の問題に応用可能な使える知識として習得できる |
| プログラム |
１．確率および確率分布 ２．推定と最小二乗法 ３．ベイズ推論の基礎 ５．ベイズ因子分析と信号処理への応用 ６．スパースベイズ推定 ７．まとめと質問 |
| キーワード | 確率分布 正規分布 最小二乗法 ミニマムノルム解 ベイズ推論 ガウス確率モデル EMアルゴリズム ハイパーパラメータ ベイズ線形回帰 ベイズ因子分析 スパースベイズ推定 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、信号処理、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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