１．脱炭素化に向けた蓄電池の役割と課題

（１）．２０５０年脱炭素化に向けた社会の動向

　　ａ．温室効果ガスの状況

　　ｂ．再生可能エネルギーの導入状況と課題

　　ｃ．最近の日本の電力市場の状況

　　ｄ．クラウドバッテリーマネジメントシステム

（２）．蓄電池の種類と役割

　　ａ．分類（一次電池、二次電池、化学電池、物理電池、水系電解液、有機電解液、

固体電解質）

　　ｂ．特徴（システム充放電効率、エネルギー密度、充放電レート）

　　ｃ．リチウムイオン電池の分類、形態、バッテリーマネジメント、用途

（３）．リチウムイオン電池の価格面、資源面での課題とリユースの動向

　　ａ．動作原理、潜在需要、リチウム生産量

ｂ．価格動向

ｃ．リユースの動向と課題

２．リチウムイオン電池の性能（安全性、特性、劣化）

（１）．評価試験の体系分類

（２）．安全性規格試験

　　ａ．機械的安全性試験

　　ｂ．電気的安全性試験

　　ｃ．環境安全性試験

【3】．特性・寿命劣化規格試験

　　ａ．電気化学特性試験

　　ｂ．容量劣化特性試験

（４）．規格化されていない試験

ａ．材料特性試験

ｂ．反応特性試験

ｃ．効率劣化特性試験

ｄ．出入力劣化特性試験

３．リチウムイオン電池の劣化に係る現象、症状および残量推定・劣化診断技術

（１）．基本的特性を示す重要なパラメータ

　　ａ．充電率（残量）

　　ｂ．開回路電圧（開放端電圧）

　　ｃ．満充電容量

　　ｄ．内部抵抗（内部インピーダンス）

（２）．劣化の要素と症状

　　ａ．劣化による充放電曲線の変形

　　ｂ．劣化の要素（活物質減少、リチウム量減少、オーム抵抗増加、ファラデー効率低下、

副反応層形成）

　　ｃ．劣化の症状（満充電容量減少、充放電エネルギー効率低下、最大出入力低下）

　　ｄ．可逆的な満充電容量減少（負極張り出し）

（３）．従来の劣化診断（容量劣化診断）

　　ａ．交流インピーダンス法および等価回路、CPE、ワールブルグインピーダンス

　　ｂ．過渡応答変換法と等価回路の時定数

　　ｃ．充放電曲線解析法

　　ｄ．適応フィルタ（RLS、カルマンフィルタ）

　　ｅ．差電圧法とCoup de Fouet

　　ｆ．機械学習法（ニューラルネットワーク）

４．リチウムイオン群制御の運用効率最適化に向けた効率劣化診断

（１）．効率劣化診断とは

　　ａ．クラウドバッテリーマネジメントシステムにおける効率劣化の問題

　　ｂ．差電圧法を用いた効率劣化診断とその定性効果

（２）．定量的な運用経済性向上シミュレーション

　　ａ．多様な充放電パターンに対応可能な効率劣化診断の劣化モデル構築

　　ｂ．V2Gによるクラウドバッテリーマネジメントシステムを模擬したシミュレーション

（３）．劣化モデルに必要な教師データの低減検討

　　ａ．ニューラルネットワークによる教師データ低減の検討

　　ｂ．画像処理法を応用した半教師なし学習による開回路電圧プロファイル推定と

効率劣化診断

　　ｃ．半教師なし学習とカルマンフィルタの融合、および外乱プロファイルに対するロバスト性