わかる!使える!役に立つ!データを直接活用した制御と予測の基礎から応用まで:FRIT制御の基礎と活用法 <オンラインセミナー>

~ 従来の制御器制御・更新、FRITの基礎と活用の勘所、制御器更新とモデル化の並列化、データ駆動予測技術 ~

・データを直接活用した制御器の設計方法を修得し、制御機器の設計に応用するための講座

・一組の操業データのみで所望の制御パラメータを活用した制御器のチューニング技術を修得し、最適な制御器の設計に応用しよう!

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講師の言葉

 制御系の設計や、実装済みの制御器の更新には、制御する対象の数式モデルを必要とします。そのモデルを得るためには、同定やモデリングという手順を踏む必要があるのですが、現実的な問題として理想的なモデリングや同定実験が行えない状況も多く存在します。たとえば、設備上の安全性の面から同定のための実験が手軽にできない状況や、そもそも人手不足などで時間やコストがかけられない状況、特性そのものが複雑すぎてモデリングすら困難な状況が想定されます。そのようなときに、得られているデータから直接的に制御器の設計や更新をした場合、いちいちモデリングの修正を最初からやり直さなくて済むという意味でも大変有用です。また、あと少しの調整レベルのファインチューニングを行いたい場合でも、データを直接活用することは大きな有効な活路であるといえます。
 本講義では、このようにデータ駆動制御とよばれる、データを直接用いた制御器設計や更新についての基礎的考え方から最新の話題までお話しします。とくに、FRITと呼ばれる一組の実験データのみで所望のパラメータを与える手法を中心に、さまざまな制御系への展開,この手法を用いることによるモデルと制御器の同時獲得も講義します。さらに、データを直接用いることで応答を予測するデータ駆動予測という考え方や、それに基づいた新しい制御器調整法ERITおよびVIMTも紹介し、その基礎と最近の話題についても講義します

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年11月16日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備
受講対象者 ・実験データを直接活用した制御器の設計方法やチューニング方法を知りたい方
・企業で制御系設計や開発に携わっている研究者・技術者・開発者の方
・生産現場でのメンテナンス、製品のメンテナンスなどに携わっている技術者の方
・モデルを用いることなく、制御器を実装する前にその様子や応答を知りたい方
予備知識 ・古典制御の基礎(伝達関数、ブロック線図とは何か)の知識があれば理解が深まります
修得知識 ・一組の操業データのみで、所望の制御パラメータや制御機器を設計・調整する手法を修得できます
・FRIT、ERIT、VIMTの基礎と使い方を修得できます
・メンテナンス時に制御対象のモデルを得る方法を修得できます
・一組の操業データのみで、制御応答の予測を行う手法の基礎を修得できます
プログラム

1.データ駆動制御とは?
  (1).なぜデータ駆動制御か?
  (2).古くからあるデータ駆動型制御・更新
    ・データを直接用いる制御器調整・更新法に要求されること

2.基礎準備
  (1).最適化の基礎
    a.パラメータが線形で関わっている場合
    b.パラメータが非線形で関わっている場合
  (2).問題設定
  (3).IFT―データ駆動制御の素直なアプローチ

3.FRITの基礎
  (1).FRITの直感的な考え方・必要な材料
  (2).FRITの基本的な考え方と実際
    a.擬似参照信号の構成
    b.評価関数とその意味
  (3).FRITの使い方と勘所
  (4).実例

4.さまざまな制御系に対するFRITの活用
  (1).スミス補償器(内部モデル制御)
  (2).二自由度制御
  (3).カスケード制御
  (4).状態フィードバック
  (5).オブザーバ併合系
  (6).状態予測制御系

5.リアルタイム最適化によるFRIT
  (1).時変系へのデータ駆動制御
  (2).リアルタイム最適化とそのための計算技法
  (3).実例

6.制御器更新とモデル化を同時に行う
  (1) IMC構造を利用したモデルと制御器のデータ駆動型同時更新
  (2).FRITの評価関数が果たす役割
  (3).実例
 
7.データ駆動予測
  (1).データを直接用いたモデルレスな予測の実現- FRITの別解釈
  (2).2自由度制御系によるデータ駆動予測
  (3).実例

8.データ駆動予測の新しい展開
  (1).データ駆動予測に基づく新しい制御器調整法ERIT
  (2).データ駆動予測に基づくIFTの実験低減化
  (3).実例

キーワード データ駆動制御 FRIT フィードバック モデリング PID パラメータ チューニング メンテナンス リアルタイム 最適制御 最適化 自由度制御 評価関数
タグ 制御設備
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
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