信頼性解析の基礎と最短試験規模算出法および信頼性評価の実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　企業のトップは、人・モノ・金（資金）が世界規模で動くようになった現在、デジタルで繋がる地球規模での競争に勝ち抜き、成長を継続させなければならない使命を担っています。そのため、これらの対応施策を経営（企業）方針に反映させ、徹底させるべく全社員に降ろすことになります。一方降ろさせる側の社員（設計開発を担うエンジニア）目線での主命題「製品を短期間に且つ最適品質水準で開発」では、その要求レベルの厳しさは増すばかりです。しかしその厳しさの割には、エンジニアに与えられる時間と開発コストは、決して潤沢なものではありません。このような開発環境の中で、エンジニアは開発ステップ毎に設けられているDR（設計審査）において、製品が所要の機能特性を満足し”適正な信頼性”を有することの、客観的な証拠を示す必要があります。更に部品機能の高度化・集約（複合）化・共通化はもはや通常ルーティンであり、信頼性を担保するための業務は、より難しく（定量的且つ多面的な評価が必要）なってきています。従ってその業務において見落としがあると、リカバリ（リコール等による回収修理）コストが、膨大になる構図になっています。

　一方工場の生産設備に目を向けると、ここ10年来の大きな動きとして生産機械・設備を設計構築する責任者は、その安全性をIEC／ISO規格に基づいて評価することが求められ、その際に使用する機器の信頼性特性値（B10ライフ、MTTFなど）が必要なため、これらを機器のサプライヤに要求します。つまり設備機器のサプライヤは、自分たちが提供する機器の信頼性評価（設計検証・妥当性確認）を、定量的且つ多面的に検証する必要性があることになります。

　本講座は「信頼性評価を定量的（見える化）且つ多面的に検証する」ことを目的とし、前者ではエンジニアに立ちはだかる二つの壁（時間とコスト）を克服するための、状況に応じた実践的な手法をエンジニア目線で解説致します。更に講師が開発した信頼性解析ツールを無償提供し、実際にデータの解析結果を見ながら解説しますので、非常に実践的な内容になっています。後者（多面的）については、「設計検証・妥当性確認」を実施する上での基本的な考え方について、その要点を分りやすく解説致します。

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