ワイブル解析の基礎と信頼性向上策への活用ポイント ~演習付~ <オンラインセミナー>

~ 劣化のメカニズム、信頼性評価のための故障データとその特徴、統計的信頼性解析の基礎、ワイブル解析の活かし方 ~

・信頼性と故障の関連性を原理原則の視点からしっかりと捉え、信頼性の高い製品開発に応用するための講座

・ワイブル解析による統計的信頼性解析の基礎および信頼性の確保と信頼性向上のための実践的活用法を修得し、品質向上へ活かそう!

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講師の言葉

 多機能で複合機能を有する製品が増える中でコストとのトレードオフも活発に進んでいる中、故障の実態がベールに包まれてしまい、故障データや故障モードの扱い、寿命予測の食い違いに悩まされる機会も少なくありません。市場に投入される企業製品は、製造し続けるという視点もあれば、使用し続けるのという両側面が存在します。“し続ける”というキーワードは、果たすべき機能の存続であり、その根幹では、逃れることのできない故障というデータを活かすアプローチが不可欠です。
 製造方法も交えたFMEAやFTAなどの手法活用など、様々な技術的アプローチも活発に行われていますが、基礎となる信頼性と故障の関連性を原理原則の視点からしっかりと捉えることが必要となります。
 本講座では、故障データの重要性に目を向けて、故障事例も織り交ぜながら、広く活用がなされているワイブル解析の基礎、その効果的な統計的信頼性解析活用のポイントと信頼性向上への活かし方の基礎を学びます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年06月17日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備品質・生産管理・ コスト・安全
受講対象者 ・開発、設計、生産技術、品質管理、品質保証関連業務などに従事する技術者の方
・業務経験の浅い方、初心者の方にもお奨めします
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・ワイブル解析による統計的信頼性解析の基礎と信頼性向上のための実践的活用知識
・故障現象の原理原則および故障データと故障モードの扱い方の基礎知識を習得できる
・信頼性と故障の関わりの本質を深めることができる
プログラム

1.信頼性と故障
  (1).信頼性の定義と要素
    a.信頼性とは
    b.製品設計と信頼性
    c.信頼性と寿命
  (2).信頼性と故障
    a.劣化とは
    b.劣化のメカニズム
    c.故障とは
    d.故障モードとは

2.信頼性と故障データ
  (1).データの種類
  (2).故障データとその特徴
    a.計量値としてのデータと特徴
    b.計数値としてのデータと特徴
    c.故障データの情報源と実際

3.バスタブ曲線と寿命
  (1).バスタブ曲線とは
  (2).バスタブ曲線から捉える信頼性と寿命
  (3).バスタブ曲線と信頼性マネジメント
  (4).バスタブ曲線から捉える統計分布

4.信頼性評価のためのデータ
  (1).信頼性評価のための故障データ
    a.故障と無故障
    b.完全データ
    c.不完全データ
  (2).統計的信頼性解析の考え方
  (3).統計的信頼性解析の基礎となるデータ
    a.信頼度
    b.不信頼度
    c.故障密度と故障率

5.ワイブル解析と活用ポイント
  (1).ワイブル分布
    a.ワイブル分布とは
    b.ワイブル分布の特徴
    c.ワイブル分布の有用性
  (2).ワイブル解析とは
    a.確率紙という考え方
  (3).ワイブル解析の手順
  (4).ワイブル解析実例演習

6.まとめ
※ご参加いただけます皆様の実際の悩みごとをお聞かせいただき、ご意見交換をさせていただく機会も配慮いたします

キーワード 信頼性 ワイブル解析 寿命 劣化 故障モード バスタブ曲線 故障密度 故障率 統計的信頼性解析
タグ 寿命予測信頼性試験・故障解析品質管理電子機器電子部品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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