機械学習とパターン認識に基づく生体信号解析の基礎と人間支援インタフェースへの応用 <オンラインセミナー>
~ 生体信号処理の基礎、筋電位の計測方法、機械学習とパターン認識に基づく生体信号解析、人間支援インタフェースの応用事例 ~
・適切な生体信号処理技術を用いてユーザの特性に合わせた人間支援システムの開発へ応用するための講座
・機械学習とパターン認識に基づく生体信号解析を効果的に活用し、高齢者のヘルスケア、各種病症の診断支援、障がい者のための「人間支援機器」(福祉ロボット、リハビリ機器、医療機器、ヘルスケア製品)へ応用しよう!
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
ヒトは何気ない生活の中で様々な生体信号を発しており、巧みな情報処理によって複雑な思考と活動を実施しています。これらの生体信号の仕組みを理解し、生体信号からヒトの意図を正確に読み取ることができれば、高齢者の日常的なヘルスケア、各種病症の診断支援、障がい者のための福祉ロボットなど様々な人間支援システムへ応用することが可能となります。ただし、多種多様なユーザの能力や個性にあわせたシステム・製品を構築するためには、適切な生体信号処理技術を用いることは当然のことながら、人間支援システム自身がユーザの特性に合わせて柔軟に変化できることが求められるでしょう。
本セミナーでは、ヒトから発せられる生体信号の解析技術の基礎をはじめ、機械学習技術を組み込んだ人間適用型支援システムについての基本概念と応用方法について説明するとともに、最先端技術を含む応用事例と今後の可能性について解説いたします。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2022年06月07日(火) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・ヘルスケア関連企業、リハビリ機器、医療機器メーカーなどの方
・自社製品の開発に生体信号の解析技術を活用したい技術者の方
・人工知能を応用した人間支援機器に興味を持つ研究者、開発者の方
・先端的な生体信号解析と人間支援機器の方法論に興味がある方、など |
予備知識 |
・高校物理程度の予備知識 |
修得知識 |
・生体信号の基礎
・筋電位や脳波、加速度信号を使ったマン・マシンインタフェースの基礎と問題点
・機械学習に基づく生体信号解析の基礎と人間支援システムへの応用方法に関する知識 |
プログラム |
1.生体信号の基礎
(1).信号処理の基礎
a.直交変換
b.AD/DA変換
c.ディジタル信号処理
d.サンプリング
(2).生体信号(筋電位)の計測とセンサ
a.筋電位の発生メカニズム
b.筋電位の計測方法
c.表面筋電図法における留意点
d.計測装置の実際と注意点など
2.生体信号処理の基礎
(1).ディジタルフィルタによる信号処理
a.ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ、バンドパスフィルタ、ノッチフィルタ
b.FIRフィルタとIIRフィルタ
c.表面筋電図法のディジタル信号処理
(2).周波数解析とその応用
a.フーリエ変換
b.アダマール変換
c.ウェーブレット変換とノイズ除去
(3).生体信号の種類と特徴
a.生体電気信号(心電、筋電、脳波など)
b.生体運動情報の基礎
c.脳波の計測と様々な特徴
d.様々なモーションセンサ
3.機械学習とパターン認識に基づく生体信号解析
(1).機械学習とは
a.機械学習とパターン認識
b.学習モデル
(2).確率モデルとパターン認識
a.混合正規分布モデルとEMアルゴリズム
b.k-means法とSOM(自己組織化マップ)
c.ニューラルネットと誤差逆伝播法
d.混合正規分布(GMM)
e.確率ニューラルネット
f.GMM型学習器モデル
4.生体信号のノイズと未知データの処理
(1).生体信号に生じるノイズの原因と対策
(2).未知データを推定する確率モデル:”未知を知るAI”と異常検知法
5.生体信号解析と人間支援インタフェースの応用事例
(1).様々な機器を自由自在に操作するマン・マシンインタフェース
a.筋電義手、外骨格ロボット、リハビリロボット、ブレインインタフェースなど
(2).ヒトを操るインタフェース
(3).感覚刺激制御でヒトをコントロールする
(4).ヒトの内部状態、感情、病症、発達などを評価する
6.人間支援インタフェースの未来と産業界への適用
・非接触インピーダンスによる仮想壁知覚と転倒リスク検査
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キーワード |
生体信号 筋電位 表面筋電図法 周波数解析 フーリエ変換 ウェーブレット変換 機械学習 パターン認識 自己組織化マップ ニューラルネット 深層学習 異常検知法 人間支援インタフェース リハビリロボット ブレインインタフェース 感覚刺激制御 |
タグ |
AI・機械学習、信号処理、感性・脳科学・認知工学、ロボット、生体工学 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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