PythonによるAIモデル構築と実装の効果的な活用ポイント ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ AI/DX、AIモデル構築法、教師あり学習 と教師なし学習と応用、AIシステム、AI/DXプロジェクトの進め方ポイント ~

・PythonによるAI構築の基本的な流れを理解し、効果的なAI設計に活かすための修得講座

・AIモデル構築法、システムデザインを理解し、AI・DXプロジェクトを効果的に進めるためのポイントを修得し実務に活かそう!

※デモも交えながら説明を行い、本講座で使用したデモはお持ち帰りいただけます

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 オープンソース化の波も後押しして、AIの専門家でなくてもAIを構築できるようになってきている昨今、効果的に自社内でAIを活用できることこそが、今後の会社の飛躍の鍵を握っています。巷には、AIの入門書やセミナー等があふれ、AIを構築するだけであれば十分な知識は得ることがきるでしょう。ただ、それだけでは、AIに関して理解する(作る)ことは出来ても、AIプロジェクトでよくあるような落とし穴にハマってしまい、真に活用していくことは難しいでしょう。
 そこで、本講座では、AIを活用するという視点にフォーカスして、説明していきます。機械学習をテーマにAIの基礎に関して理解した後、AIブームの火付け役となっているディープラーニングの違いを理解していきます。その後、AIシステムを運用していくためのデザインについて説明します。最後に、少し視野を広げ、AIプロジェクト、さらにはDXプロジェクトを効果的に進めていくポイントを、AI構築/システムデザインを振り返りながら説明します。
 デモも交えながら説明を行い、本講座で使用したデモはお持ち帰りいただけます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年02月17日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・AIプロジェクト(業務)を始めようとしている方
・AI/デジタルトランスフォーメーション組織を作ろうとしている(任せられた)方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・PythonによるAI構築の基本的な流れを理解し、業務で活用できるようになる
・ディープラーニングと機械学習の違いを理解し、効果的なAI設計ができるようになる
・AIを会社で導入するための効果的な進め方を理解し、プロジェクト推進ができるようになる
プログラム

1. デジタルトランスフォーメーションとAI
  (1).なぜデジタルトランスフォーメーションが必要なのか
  (2).デジタルトランスフォーメーションの中でのAIの可能性
  (3).AI概論

2.AIモデル構築
  (1).AIモデル構築とは
    a.AIモデル構築の流れ
    b.AI設計
  (2).準備
    a.データ分布/品質の把握
    b.データ加工
    c. プレ分析
  (3).AIモデル構築
    a.学習
    b.評価

3.教師あり学習 vs 教師なし学習と応用
  (1).AIの種類
    a.教師あり学習
    b.教師なし学習
  (2).教師あり学習
    a.回帰
    b.分類
  (3).教師なし学習
    a.クラスタリング
    b.次元圧縮
  (4).異常検知への取り組み例
    a.教師あり学習によるアプローチ
    b.教師なし学習によるアプローチ

4.ディープラーニングと機械学習との違い、応用分野
  (1).ディープラーニングとは
    a.AIにおけるディープラーニングの位置づけ
    b. なぜディープラーニングなのか
  (2).機械学習とディープラーニングの技術的な違い
    a.教師あり学習(画像)
    b.教師なし学習(異常検知)
  (3).応用分野に見るディープラーニングの可能性
    a.画像
    b.言語
    c.音声
    d.センサ
    e. 生成

5.AIシステム
  (1).AIシステムとは
  (2).オーソドックスなAIシステムデザイン
  (3).AIシステムの運用ポイント
  (4).AIメンテナンス(再学習)

6.AI/DXプロジェクトの進め方と成功のポイント
  (1).プロジェクトの進め方と落とし穴(ウォーターフォール型の弊害)
  (2).不確実性の高いAIの精度にどう向き合うのか
  (3).DXプロジェクトをどう管理していくべきか
  (4).プロジェクトの予算管理について
  (5).外注ではなく共創の可能性

キーワード Python AIモデル構築 DX デジタルトランスフォーメーション 教師あり学習 教師なし学習 ディープラーニング
タグ AI・機械学習センサ音声処理画像画像処理ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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