非接触三次元計測(アクティブ・パッシブセンシング)の基礎と画像センシングへの応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ デプスセンサー・TOFセンサ・レーザー・カメラによるSfM/MVS法の基礎と最新技術、非接触三次元センシングに必要な画像処理技術と点群処理技術 ~

・3D計測やAI技術のセンサーの基礎として重要な非接触三次元計測技術を体系的に修得し、高精度な製品開発に応用するための講座

・自動運転やドローンなどで急速に進化している画像センシングの最新技術を先取りし、付加価値の高い製品開発に活かそう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 画像センシング技術は、自動運転やドローン技術等の近年の急速な発展と普及により、3D計測やAI技術のセンサーとして重要な役割を果たしながら革新的に変貌を遂げつつある。
 その基礎となるのが、アクティブ・パッシブセンシングとしての非接触三次元計測技術である。そして画像処理や点群処理技術を使うことによりその応用分野を広めながら実用化を進めている。
 本講座では、急進するこれら情勢の中で、実用化されているデプスセンサー、TOFセンサー、レーザー、カメラによるSfM/MVS法の基礎、これらを利用する際に必要となる画像処理技術や点群処理技術の基礎、そしてAIを含めた画像センシングの応用とその最先端動向について、デモをふんだんに取り入れながら、わかりやすく説明します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年01月21日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像センシング技術で利用される最先端のセンサーやカメラを使ったSfM/MVS法による三次元再構築法について興味のある方、使い方について知りたい方やその基礎技術を理解したい方
・基礎としての写真測量技術、そしてAI技術を含め応用としてコンピュータビジョンやロボットビジョンなどの分野を通し、これからの製品開発やマーケティング、知財戦略などを検討して活用していきたい方
・機械、構造物、プラント、航空機、船舶、建築、土木、測量、カメラ、システムほか関連企業の方
予備知識 ・特に予備知識は必要としません。大学卒業程度の知識があれば十分です
修得知識 ・デプスセンサー、TOFセンサー、レーザー、カメラによるSfM/MVS法の基礎とこれらを利用する際に必要となる画像処理技術や点群処理技術の基礎、そしてAIを含めた画像センシングの応用とその最新技術
・画像センシング技術の過去から現在を学び、基礎から応用、そして最先端動向を知ることによって将来展望ができるようになる
プログラム

1.画像センシング技術の発展(過去~現在~未来:その将来へ向けて)
  (1).コンピュータビジョン
  (2).ロボットビジョン
  (3).VR、MR、AR
  (4).フォトグラメトリ(写真測量)
  (5).プラットホーム(車両、ドローン、人、その他)
  (6).まとめ:コンピュータビジョン(CV)とロボットビジョンと写真測量

2.非接触三次元計測技術の基礎
  (1).三角測量法と光飛行(TOF)法
  (2).アクティブ法:
    a.パターン投影法
     ・光切断法
     ・空間パターン投影(格子、構造化光、フリンジプロテクション)法
    b.TOF法
  (3).パッシブ法:
    a.ステレオ法
    b.シルエット法
    c.ライトフィールド
    d.ホトメトリックステレオ
  (4).コンピューテーショナルフォトグラフィ

3.進化するアクティブ・パッシブセンサー
  (1).進化するカメラ:
    a.タイムラプスカメラ、動画カメラ
    b.webカメラ、小型カメラ
    c.ハイパー/マルチスペクトルカメラ、赤外線(サーモグラフィ)カメラ  
    d.ドローン用小型カメラ
  (2).特殊カメラ:全周カメラ、高速度カメラ
  (3).デプス(距離画像)カメラ、ライトフィールドカメラ(Realsense、Kinect 、多焦点カメラ,etc)
  (4).3Dスキャナ:工業計測用装置、レーザー
  (5).GPSと加速度センサ(IMU:慣性航法装置)

4.3D画像再構築技術(Photogrammetry)の基礎
  (1).3D画像計測・再構築技術:単眼、ステレオ、マルチステレオ
  (2).バンドル調整とカメラキャリブレーション
  (3).SLAM、SfM:環境の三次元モデリングと自己位置同時推定技術

5.非接触三次元センシングに必要な画像処理技術と点群処理技術の基礎
  (1).ステレオマッチング、マルチビューステレオ
  (2).特徴抽出
  (3).画像認識
  (4).3D点群処理
  (5).AI

6.画像センシング技術の応用と最新動向(デモ含む)
  (1).市販デジタルカメラによる3Dモデリング
  (2).ドローン (UAV)による画像センシングと画像計測
  (3).車載カメラによる自己位置推定
  (4).センサ融合技術:画像・レーザー・GPS・IMU
  (5).自動運転による自己位置推定と画像認識
  (6).植物のリモートセンシング、画像センシング

7.画像センシングとAI、そして未来

キーワード 画像センシング技術 コンピュータビジョン ロボットビジョン VR MR ARフォトグラメトリ 写真測量非接触三次元計測 光切断法 空間パターン投影法 コンピューテーショナルフォトグラフィ デプス(距離画像)カメラ ライトフィールドカメラ 3D画像計測 カメラキャリブレーション SLAM SfM ステレオマッチング マルチビューステレオ 特徴抽出 3D点群処理 自己位置推定 リモートセンシング
タグ SLAM・自己位置推定カメラセンサ画像画像処理画像認識計測器
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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