～ ADASと自動運転、 カメラおよびLiDARによるセンシングと環境認識技術、自動運転と自律走行ロボットへの応用 ～
・カメラやＬｉＤＡＲからのセンサ情報を処理して環境認識を実現する技術を修得し、システムへ応用するための講座
・自動運転における環境認識を実現するデータ処理技術（ＯｐｅｎＣＶ、点群処理ライブラリ）を学び、応用システムの開発に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
自動運転における環境認識技術の基礎と自律制御への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
近年、ドライバーが居ない自動運転自動車の開発が行われています。自動運転の機能を実現するためには、自動車自体が周囲の状況を理解することが必要ですが、そのためのセンサとしてはカメラおよびレーザーを用いて周囲の物体形状を計測するＬｉＤＡＲ (ライダー)が主に使われます。
本セミナーでは、これらのセンサからの情報をどのように処理して車両の周りの環境を理解するかを講義致します。このテーマの周辺知識として必要になる自動運転自動車の構造やその他のセンサ類についても講義の中で触れます。これらの技術は自動運転自動車だけではなく、人が乗らない自律走行ロボットでも全く同様に利用されますので、このようなロボット技術についても実例を説明し、皆様の実務に応用出来ればと思います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・自動運転の環境認識のための画像処理について知識を得たい方 ・レーザセンサ(ＬｉＤＡＲ)を用いた環境認識技術について知識を得たい方 ・自動運転自動車の構造に関しての全体的な知識を得たい方 ・自律走行ロボットの構造と環境認識技術について知識を得たい方 ・自動車、ロボット、電装品ほか関連企業の技術者の方 |
| 予備知識 | ・高校卒業程度の数学、物理の知識 |
| 修得知識 |
・自動運転自動車に関する基礎知識としての制御構造 ・自動運転自動車周囲の環境理解のための画像処理（ステレオおよび物体認識）の実際 ・パターン認識技術の基礎 ・自動運転自動車周囲の環境理解のためのＬｉＤＡＲデータ処理技術 ・自動運転自動車、自律走行ロボットの実際 |
| プログラム |
１．高度運転支援(ＡＤＡＳ)と自動運転技術 ２．カメラによるセンシングと環境認識技術 ３．自動運転車両と自律走行ロボット |
| キーワード | ADAS 自動運転 画像認識 環境認識 PCL カメラ ミリ波レーダー AI ディープラーニング TensorFlow Point Cloud Library ＬｉＤＡＲ ロボット |
| タグ | AI・機械学習、SLAM・自己位置推定、自動運転・運転支援技術・ADAS、カメラ、センサ、画像処理、画像認識、組み込みソフト、ロボット、自動車・輸送機、ITS |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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