AI技術を用いた制御・故障診断技術とその産業応用・事例 <オンラインセミナー>

~ 制御理論、人工知能(AI)の制御・診断への導入、AI技術の制御への応用、AI技術の診断への応用 ~

・各種制御手法の基礎から学び、AI技術を用いた制御・診断技術の応用に活かすための講座!

・制御技術、ニューラルネットワークの基礎を理解し、AI技術を用いた制御技術・診断技術と各種産業分野での応用事例を修得し、システム構築に応用しよう!

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講師の言葉

 Society5.0の実現に向けた科学技術・イノベーション政策の柱として、サイバー空間とフィジカル空間の融合による新たな価値の創出があげられており、ITやICTの高度化に伴い、人工知能(AI)に基づく知能化した制御・診断技術も産業界にも導入されつつある。
 本講座では、まずは制御の基礎となる古典制御から、現代制御、モデルベースド制御までを概観する。
 続いて、AI技術の基礎となるニューラルネットワークの基礎理論について説明し、制御分野におけるニューラルネットワークの導入手法についてその問題点を示すとともに、各種産業分野での応用事例も交えて詳説する。
 さらに、AI技術を用いた診断技術についてもデータ拡張、転移学習、可視化技術など最近の動向を踏まえつつ、事例紹介も交えて平易に説明する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2021年12月10日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・PID制御などの古典制御に携わっている方が望ましいですが、理工学分野の方で、今後、制御・診断機器の高性能化・高機能化に向け、ニューラルネットに基づくAI制御・診断技術の導入を考えている方
予備知識 ・高校卒業(理系)レベルの物理、数学の知識と制御工学の基礎知識
修得知識 ・各種制御手法の基礎知識
・ニューラルネットワークに基づくAI制御、診断技術の基礎知識
・(上記)基礎知識の各種産業分野での応用手法
プログラム

1.これまでの制御理論
  (1).古典制御理論
  (2).現代制御理論
  (3).モデルベースド制御手法
    a.2自由度制御
    b.外乱オブザーバ
    c.内部モデル制御

2.人工知能(AI)の制御・診断への導入
  (1).ニューラルネットワーク
    a.学習理論とは
    b.再急降下法と誤差逆伝播法
    c.FNN、RNN、CNN
    d.転移学習
    e.データ拡張
    f.学習の可視化
  (2).ニューラルネットワークと制御
    a.フィードバック誤差学習制御
    b.規範モデル型学習制御

3.AI技術の制御への応用
  (1).超精密ステージの位置決め制御への応用
  (2).ディジタル制御電源への学習理論の応用
  (3).むだ時間制御系への応用
  (4).内燃機関の過渡空燃比制御への応用
  (5).モータ制御系への応用

4.AI技術の診断への応用
  (1).低サンプリング信号に対するAI故障診断法(信号処理法)
  (2).低サンプリング信号に対するAI故障診断法(画像処理法)
  (3).AIによる画像の分類とその可視化技術

キーワード 設備保全 設備診断 予知保全 振動診断 自動信号処理 簡易診断 精密診断 構造系異常 AI 機械学習 プラント 機械 計測器 工作機 構造物 画像処理 信号処理 ニューラルネットワーク 位置決め制御 2自由度制御 転移学習 可視化技術
タグ 精密機器・情報機器AI・機械学習研究開発商品開発位置情報画像画像処理画像認識制御
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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