• 2021年03月30日(火) 10:30 ~ 17:30

１．確率と確率分布
　　（１）．確率
　　（２）．確率分布
　　（３）．ベクトル型確率変数
　　（４）．多次元正規分布

２．最尤推定と正則化ミニマムノルム解
　　（１）．線形離散モデル
　　（２）．最尤原理と最小二乗法の導出
　　（３）．線形最小二乗法の解
　　（４）．L２　ノルム正則化を用いた解
　　（５）．劣決定系での最小二乗推定

３．ベイズ推定の基礎
　　（１）．ベイズ定理
　　（２）．線形離散モデルでの未知量推定
　　（３）．未知量の点推定
　　（４）．線形正規モデルでの事後確率分布の導出

４．EMアルゴリズム（教師なし学習）
　　（１）．未知量とハイパーパラメータの推定
　　（２）．ハイパーパラメータに対する尤度
　　（３）．平均データ尤度
　　（４）．線形正規モデルにおけるEMアルゴリズム
　　（５）．L２正則化ミニマムノルム解のベイズ的導出
　　（６）．EMアルゴリズムの汎関数を使った導出

５．スパースベイズ推定
　　（１）．確率モデル
　　（２）．推定の定式化
　　（３）．周辺尤度関数の導出
　　（４）．ハイパーパラメータの更新式
　　（５）．凹関数の性質を用いたアルゴリズム

６．ベイズ因子分析
　　（１）．因子分析モデル
　　（２）．確率モデル
　　（３）．EMアルゴリズム

７．応用と事例

　　（１）．予測と推論のモデルと応用

　　（２）．信号処理と応用

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