多変量解析の基礎とデータ解析実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～

講師の言葉

　多変量解析という名称は、多くの分析手法の総称として扱われています。多変量解析の主な目的として、変数やサンプルについて「まとめる・分類する・関係性をみる」の３つの目的を挙げることができます。
　本講座では多変量解析の代表的な手法の中から、５つの方法（１．コレスポンデンス分析、２．因子分析、３．クラスター分析、４．回帰分析、５．分散分析）について基礎的な内容を取り上げるとともに、あわせて、相関係数や有意差といったベーシックな項目も取りあげます。
　学習に使用するソフトウエアは、世界的に使用されているフリーの統計ソフト「R」を用いて学習します。また、「R」は本来コマンドベースで操作を行うソフトウエアですが、ウインドウズと同じ操作感覚で操作できる「Rコマンダー」（日本語化されています）をベースに講座を行います。皆様のご参加を心よりお待ちししています。

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