データから捉えるワイブル解析の基礎と信頼性向上・有効活用のポイント ~演習付~

~ データとしての故障の定量的取扱い、統計的推測手法としてのポイント、故障データからのワイブル解析推定、実践活用におけるポイント ~

・ワイブル解析を実務に有効活用するためのポイントを修得するための講座

・故障を価値あるデータとして捉え、製品開発や信頼性保証に活用するための特別セミナー! 

講師の言葉

 製品に代表される形や構造があるものは、必ず“故障”という現象に直面します。“故障”は私たちにとって決して好ましいことではありません。大量に存在する製品に“故障”が生じ、その“故障”が積み重なれば、安全面や経済面などに重大な影響を与えます。しかし、“故障”は起こるべきして起きるものです。“故障”を価値あるデータとして活用することで、“故障”に関わる特性をデータから読み解いて推測することが可能になります。一方で、扱う“故障”の価値がデータとして十分でないと、推測した故障に関わる状況把握がわからなくなってしまう、という場面に直面することも少なくありません。
 本講座では、故障を価値あるデータとして捉える意味付けを紐解きながら、故障や寿命の統計解析の中でも有用性の高いワイブル解析に視点をあてて、ワイブル解析の知識と実務利用における有効活用のポイントを、演習を交えて基礎を中心に学びます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年08月01日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 品質・生産管理・ コスト・安全
受講対象者 ・開発、設計、生産技術、品質保証関連業務などに従事する技術者の方
(業務経験の浅い方、初心者の方にもお奨めします)
予備知識 ・特別な予備知識の必要はありません
修得知識 ・データとして活用する“故障”に関する理解を深めるとともに、信頼性実力の推定手法としてのワイブル解析の基礎知識を習得できます
・ワイブル解析を実務に有効活用するためのポイントを修得することができます

【持参品】
・関数電卓、直角定規(2ケ)をお持ちください
プログラム

1.ワイブル解析とは
  (1).ワイブル解析とはどのようなものか:その概要
  (2).ツールとなるグラフ:横軸と縦軸の関係
  (3).グラフ横軸の意味するもの
  (4).グラフ縦軸の意味するもの
  (5).グラフにプロットされるデータ
  (6).グラフ結果から何を見るか・何を読み取るか

2.ワイブル解析が取り扱う故障
  (1).故障とは何か
  (2).故障現象と故障モード
  (3).故障データ
  (4).件数として取り扱われる故障

3.データとしての故障の定量的取扱い:故障実験事例による
  (1).故障の密度累積から取扱う基本となる関数
    a.故障密度と関数
    b.信頼度と関数
    c.不信頼度と関数
  (2).故障の発生率とそれを取り扱う関数
  (3).データとして取り扱う故障の最小要素アイテム
  (4).バスタブ曲線

4.ワイブル解析の骨組み
  (1).基本となるワイブル分布
  (2).最弱リンクモデル
  (3).ワイブル分布の特徴・3つのパラメータ
  (4).統計的推測手法としてのポイント
    a.データの特性による取扱い
    b.サンプル数による取扱い

5.確率紙を用いた故障データからのワイブル解析推定
  (1).完全データによる推定手順(実例:最小要素部品)
  (2).不完全データによる推定手順(実例:最小要素複合部品)

6.ワイブル解析:実務演習
   演習課題に取り組んでいただき、ワイブル解析の理解と故障情報を活かす知識と実務利用への考え方の理解を深めて頂きます。

7.ワイブル解析の実践活用におけるポイント

8.まとめ

キーワード ワイブル解析 故障データ 故障モード 故障密度 バスタブ曲線 統計的推測手法 故障情報
タグ 寿命予測信頼性試験・故障解析品質管理
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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