デジタルツイン技術を活用した機器の故障予測 および余寿命診断への応用 〜１人１台PC実習付〜

講師の言葉

　ガートナーが挙げた2017年の戦略的テクノロジーの一つがデジタルツイン（現実の物理世界と同じものをデジタルのサイバー世界にリアルタイムにモデル化して表現するもの）である。

　デジタルツインの場合には、実際のものにセンサーを取付け、実世界でのデータをデジタルのモデルに戻して解析を行い、実世界で起きていることをモデルによるシミュレーションで再現できる。このためには、センサー情報をモデルに戻してモデルのパラメータを変更し、シミュレーションすることが必要となる。Modelica言語は、モデルの構築性と適用性においてデジタルツインの基盤として優れた特長を有する。

　一方、設備診断において従来から課題であった寿命予測に対してデジタルツインは非常に有効な手法と考えられるので、今後の展開が期待される。

　本講習では、Modelica言語を用いて対象の機器および故障の事例をモデル化することによって、

(1)．ある原因で故障した場合に生じる現象の推定

(2)．実際に起きている故障からの原因の推定

(3)．現状の状態で使った場合の寿命の予測

について手法の紹介を行うとともに実際にモデルの構築とシミュレーションの演習を行う。

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