〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜
・データを効果的に分かりやすく伝えるために不可欠な技術を修得するための講座
・エンジニアに必須となるデータ分析や可視化技術をマスターし、ドキュメントの作成やプレゼンなどに活かそう！
価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用
講師の言葉
近年、ビッグデータというキーワードが新聞などでもよく見かけるようになっており、企業や社会における、データの活用に対する関心は高まっている。しかし、データは高性能な計算機さえあれば活用できるわけではなく、データ分析に主体的に関わり、そこから価値を引き出す分析者の存在が必須である。情報可視化とは、データや計算機による処理結果を視覚的にわかりやすく伝える技術であり、これを利用したデータ分析・可視化ツールも一般的な存在となりつつある。今後、分析スキルが専門家だけでなくビジネスマンのリテラシーの一つとして当たり前のものとなっていくことが予想されるが、これらのツールを本格的に活用できる様になるためには、データ分析手法や可視化技術に関する知識が必須となる。
本講義では、情報可視化技術、およびAIなどを活用したデータ分析手法であるデータマイニングについての基礎知識を概説するとともに、フリーで利用可能なツールを用いて、データ分析・可視化の方法について説明する。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・これからデータマイニングや可視化について学びたい方 ・データ分析に関心があり、データ分析・可視化ツールを利用してみたい方 （特に業種は問いません。プログラミングによるシステム開発は対象としません） |
| 予備知識 | ・専門知識は特に必要ありません |
| 修得知識 | ・データマイニングの代表的な手法について、その仕組みを知ることができる ・代表的な情報可視化技術について、その仕組みや適切な利用方法を知ることができる ・RapidMinerやCytoscapeといったデータ分析・可視化ツールの基本的な利用方法がわかるようになる |
| プログラム |
１．情報可視化技術の基礎
２．様々な可視化手法
３．データマイニングの基礎と応用
４．可視化ツールによるデータ分析の利用例 |
| キーワード | 情報可視化 データマイニング データ分析 オーバービュー フォーカス 木構造 ノード・リンクダイアグラム ツリーマップ 協調的マルチビュー データマイニング 相関ルール 分類学習 クラスタリング |
| タグ | 統計・データ解析、インターネット、シミュレーション・解析、データ解析、画像処理、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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