動体検知および異常動作検出技術とその応用

講師の言葉

　近年、大規模な監視カメラの導入と共に、移動物や滞留物の検出等の映像の認識技術を用いたセキュリティシステムのニーズが高まりつつある。　

　現在、これらの認識技術の発展として、不審行動や事故等の異常動作を検出する技術の研究が数多く進められ、一部実用化されている。異常動作の自動的な検知が実現すれば監視者の負担軽減や人為的ミスが回避できるようになり、セキュリティシステムのコスト削減や異常の早期発見に寄与できる。この異常動作の検出を広く普及するためには、設置個所毎の環境条件によって生じる映像中の背景や人の見え方の変化に対する頑健さが課題となっている。

　本講座では、この課題に対して時空間特徴量の統計的学習を用いて異常動作を検出するアプローチについて紹介する。また、その発展形として距離画像センサを応用した手法について紹介する。

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