「故障を発明する」発想で故障・不具合を解明するAFD(先行的不具合対処)の効果的な進め方と実践事例 〜演習付〜

〜 i-TRIZの”創造思考”を逆転活用した不具合対処手法の進め方とその事例 〜

・「故障を発明する」という逆転の発想を用いて、想定外、予想外の故障・不具合に対処する手法を学ぶ講座

・AFD(先行的不具合対処)の基礎を学び、故障不具合について迅速かつ的確に対処する技術をマスターしよう!

・AFDは「情報不足」や「時間不足」でも故障、不具合を的確に対処できるようされた手法です

講師の言葉

 『故障を発明する』という逆転発想で故障・不具合を迅速かつ的確に解決する最新手法AFD(Anticipatory Failure Determination)の主要テクニックを学びます。
 AFDには「発生した不具合の解明解消」と「未発生の不具合の予測予防」の2種類の手法があります。
 「情報不足で原因が解明できない。だが、時間がないので応急処置で済まさざるを得ない。再発生が心配だ。」、「FMEAを確実にやると膨大な時間がかかる。適当時間で済ませているが、重大危険の漏れが心配だ。」等の様な悩みに対し、AFDは強力な助っ人となります。
 AFDは”情報不足”や“時間不足”でも故障・不具合を解決できるよう開発された手法で、最大の特徴は”破壊工作分析”と呼ばれた逆転発想のテクニックです。
 本講座ではAFDの「逆転発想」を含む主要テクニックを学習し事例演習も体験します。講座終了後にはご自分の問題にすぐに適用できます。なお、AFDは研究開発、設計、生産の分野での問題解決やリスク予想にも活用できます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年06月09日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 品質・生産管理・ コスト・安全
受講対象者 ・業種は問わず、不具合分析や不具合の予測に関心のある方 ・不具合に関するトラブルを抱えていて、この不具合を解決したいと考えている技術者、研究者の方
予備知識 ・特にございません
修得知識 ・想定外、予想外の故障・不具合を迅速かつ的確に解決するための手法が身に付けられます
プログラム

1. AFD (Anticipatory Failure Determination)の主要テクニック
  (1). 故障・不具合対策の種類と難しさ
      a. 顕在化した故障・不具合の解明解消
      b. 潜在的な故障・不具合の予測予防
      c. AFDの故障・不具合分析(FA:Failure Analysis)
      d. AFDの故障・不具合解析 (FP:Failure Predicion)
  (2). AFDの最大特徴「逆転発想」のテクニック
      a. 逆転発想が生まれた経緯
      b. 故障も発明も自然現象
      c. 故障情報は少ない、発明情報は豊富    
  (3). AFDの特徴
      a. 問題の逆転
      b. 仮説の構築
      c. 資源の検証
  (4). 最大の特徴「逆転発想」のテクニック
      a. 因果関係モデリングの基礎
      b. AFDの2段階の因果関係モデリング
        ・システムモデルに基づく不具合仮説構築
        ・不具合モデルに基づく不具合是正策発想
  (5). 第2の特徴「因果関係モデリング」のテクニック
      a. 不具合リスト
      b. 資源リスト
  (6). 第3の特徴「不具合知識ベース」
  (7). 第4の特徴「不具合是正」テクニック
      a. SEORモデル
      b. 不具合是正のオペレータ     
  (8). AFDの応用分野
  (9). AFDの支援ソフトウェア

2. 故障・不具合分析 (FA)のプロセスと事例
  (1). FAのプロセスとテクニック
      a. 情報収集
      b. システムの因果関係モデリング
      c. 原因仮説の構築
      d. 原因仮説の検証
      e. 原因の因果関係モデリング
      f. 不具合是正策の生成      
  (2).実践事例と実践演習
      a. シートカバーの損傷
      b. 自動車の追突事故
      c. 廃棄パイプの閉塞
      d. 自動車パワートレインの振動
      e. トンネルの天井崩落

3. 故障・不具合予測 (FP)のプロセスと事例
  (1). FAとFPの違い
  (2). FPのプロセスとテクニック
      a. 情報収集
      b. システムの因果関係モデリング
      c. 原因仮説の構築
      d. 原因仮説の検証
      e. 原因の因果関係モデリング
      f. 不具合是正策の生成
  (3).実践事例
      a. 化学プラントの事故予測

キーワード AFD Anticipatory Failure Determination SEORモデル 故障・不具合分析 故障・不具合予測
タグ 品質管理
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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