〜 BigQueryのクエリーと新機能のUDFを使用したクラウド上でのデータ解析、R言語と日本語形態素解析ツールMeCabによる本格的な日本語テキストの解析方法 〜
・従来難しかった日本語のビッグデータ解析ができる技術を解説する講座
・日本語ビッグデータの有効な分析手法を修得し、マーケティングや品質管理、犯罪防止などに活かそう!
〜 BigQueryのクエリーと新機能のUDFを使用したクラウド上でのデータ解析、R言語と日本語形態素解析ツールMeCabによる本格的な日本語テキストの解析方法 〜
・従来難しかった日本語のビッグデータ解析ができる技術を解説する講座
・日本語ビッグデータの有効な分析手法を修得し、マーケティングや品質管理、犯罪防止などに活かそう!
ビッグデータの有効利用は、品質向上、コスト削減、売り上の向上などのビジネス分野や、交通事故の防止や医療への応用など様々な分野で効果を発揮することができます。
このようにビッグデータの有効利用には多くのメリットがありますが、課題もあります。まず 第一に、例えばHadoopなどを使用した場合などは、プログラミング等かなりのスキルレベルが要求されます。第二に、テキスト解析を行う場合、米国等で開発されたシステムでは、単語間が空白等で区切られている事が想定されており、日本語テキストの解析等を行ことはできません。
本講座ではこの両方を解決して効果的にビッグデータ処理を行う方法を解説します。具体的には、最初にGoogleのビッグデータ解析システムBigQueryのクエリーと新機能のUDF(User Defined Function)を使用したクラウド上でのデータ解析を紹介し、次にR言語および日本語形態素解析ツールのMeCabを組みわせてより本格的な日本語テキストの解析を行う方法を見ていきます。これによってビジネス分野を含めた様々な分野でビッグデータから有意な情報を得ることができるようになります。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・システム、データ解析部門の方 ・ビッグデータ処理と日本語形態素解析の組み合わせ処理について知りたい方 |
予備知識 | ・特に必要ありませんが、クエリーやプログラム言語について初歩的な理解のあると分かりやすいです |
修得知識 | ・SNS等の日本語ビッグデータを集積し、形態素解析によって販売促進、品質向上や犯罪防止などに有効なデータを生成・分析することができるようになります |
プログラム |
1.データ連携解析システムとは 2.SNSデータの収集 3.クラウドのGoogle BigQueryを使用する 4.BigQuery + R + MeCabの環境の設定 5.BigQuery + R + MeCab環境による基本操作 6.BigQuery + R + MeCab環境によるデータ操作:日本語データの分析 |
キーワード | ビッグデータ クラウド連携 BigQuery MeCab テキスト分析 |
タグ | 統計・データ解析、インターネット、クラウドコンピューティング、ソフト管理、データ解析、センサ、ネットワーク、ITサービス、R言語 |
受講料 |
一般 (1名):33,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):33,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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