OpenCVによる画像処理技術の基礎と物体認識への応用 <オンラインセミナー>

~ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、形状特徴抽出、機械学習・深層学習による物体認識への応用 ~

・進化しているOpenCVによる画像処理プログラミングを実践的に修得し、システム開発に活かすための講座
・画像処理アルゴリズムの基礎からOpenCVの効果的な活用法までを修得し、リアルタイムな物体検出システムの開発に活かそう! 

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

 

講師の言葉

 本セミナーでは、現在代表的な画像処理ライブラリとなっているOpenCV (Open Computer Vision Library) による画像処理プログラミングの基礎について解説します。
セミナーでは、OpenCVの最新バージョンを用い、Windows機におけるOpenCVの導入方法から基礎的な使い方、そして機械学習・深層学習を応用した物体認識技術まで解説します。
  本セミナーは画像処理の実装環境を構築したい方、画像処理やOpenCVに興味がある方を対象とし、基本的なプログラミングに関する知識を有していれば、本セミナーの内容を理解いただけるよう構成しています。OpenCVで画像処理システムを開発したい方は、ふるってご参加ください。

 

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年03月17日(火) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理、システム、ソフトほか関連部門の技術者の方
・WindowsPCで画像処理プログラミングを行いたい方、実装環境を構築したい方
・画像処理やOpenCVに興味がある方
予備知識 ・C/C++言語での基本的なプログラミングに関する知識
・Pythonの知識があると理解しやすい
修得知識 ・OpenCVの様々な環境での動作方法
・OpenCVによる画像処理プログラミングの基礎
・OpenCVの基礎知識や参考資料に関する情報
・画像処理と機械学習および物体認識への応用
プログラム

1.画像処理技術の基礎
  (1).画像処理技術の基礎
  (2).画像処理技術開発の基礎

2.OpenCVの基礎知識
  (1).OpenCVの概要と特徴
  (2).OpenCVの機能と構成要素
  (3).OpenCVのバージョン情報

3.開発環境とプログラム開発の基礎知識
  (1).開発環境のセットアップ
  (2).OpenCVの導入
  (3).OpenCVでのHello、World-画像ファイルの読込みと表示

4.画像処理アルゴリズムの基礎と実装のポイント
  (1).ヒストグラムと濃度変換
  (2).空間フィルタリング
  (3).幾何変換
    a.変換行列の基礎
    b.アフィン変換
    c.射影変換
  (5).応用事例
    a.実時間物体検出
    b.カメラキャリブレーションと三次元幾何

5.応用と事例
  (1).形状特徴抽出
  (2).実時間物体検出
  (3).カメラキャリブレーションと三次元幾何

6.画像処理と機械学習およびその応用
   (1).機械学習の基礎
    a.機械学習とは
    b.特徴量抽出
    c.単純ベイズ分類器
    d.k-NN
    e.SVM
  (2).深層学習の基礎と応用技術
    a.深層学習とは
    b.顔検出
    c.物体検出
    d.クラス分類
    e.画像セグメンテーション    

キーワード OpenCV ヒストグラム 空間フィルタリング 幾何変換 2値化処理 形状変換 線図形化処理 形状特徴抽出 実時間物体検出 カメラキャリブレーション 三次元幾何
タグ AI・機械学習カメラソフト管理ソフト教育センサ画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日