• 2025年11月21日(金) 10:30 ~ 17:30

１．初めに：生成ＡＩ の最新トレンド
　　（１）．本セミナーの目的と背景
　　（２）．生成ＡＩ最新トレンドと市場動向
　　（３）．セミナー受講後に期待されるアウトカム（習得スキル・活用シナリオ）

２．ＡＩ・生成ＡＩが担う役割
　　（１）．業務効率化・価値創出の三段階モデル
　　（２）．クラウドＬＬＭとローカルＬＬＭの比較（性能・ＴＣＯ・セキュリティ）
　　（３）．ＲＡＧが解決する「ハルシネーション」課題と事例

３．生成ＡＩ技術の基礎知識
　　（１）．大規模言語モデル（ＬＬＭ）のしくみと代表例
　　　　ａ．Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ／量子化／ＬｏＲＡなどの軽量化技術
　　　　ｂ．主要モデル（ＧＰＴ－４ｏ・Ｃｌａｕｄｅ・Ｌｌａｍａ３等）の比較
　　（２）．生成ＡＩと従来ＡＩ（機械学習）の位置づけ

４．ＲＡＧ／ローカルＬＬＭアーキテクチャ概論
　　（１）．Ｒｅｔｒｉｅｖｅｒ－Ｒｅａｄｅｒ分離モデルとワークフロー
　　（２）．強化型ＲＡＧ（ＨｙｂｒｉｄＲＡＧ・ＧｒａｐｈＲＡＧ等）の発展
　　（３）．エージェントベースへの進化と今後の潮流

５．データ整備とラベリングの重要性
　　（１）．高品質データの収集・前処理プロセス
　　　　・正規化・重複除去・タイムスタンプ整備
　　（２）．熟練者協働によるアノテーション設計と品質管理
　　（３）．データガバナンスと継続アップデート体制

６．生成ＡＩによるナレッジマネジメントへの応用
　　（１）．暗黙知の抽出と形式知化
　　　　・テキストマイニング（ログ・日報・対話）手法
　　（２）．マニュアル・手順書の自動生成ワークフロー
　　（３）．フィードバックループと継続学習

７．現場ナレッジ活用ソリューション事例
　　（１）．社内チャットボットによるＱ＆Ａ支援
　　（２）．ＲＡＧ＋故障診断システム
　　（３）．運用時の課題と解決策（セキュリティ・精度・ＵＸ）

８．ライブデモンストレーション
　　（１）．ローカルＬＬＭを利用したＲＡＧ ＱＡデモ（ドキュメント根拠表示付き）
　　（２）．ＧｒａｐｈＲＡＧの実演

９．まとめ＆質疑応答
　　（１）．本日のキーコンセプト整理
　　（２）．質疑・ディスカッション

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