～ 情報検索の各種モデル、高速検索の逐次アルゴリズムとインデックス検索、ベクトル近似検索、RAG精度向上技術、マルチモーダルRAG ～
・生成ＡIとデータベース技術を融合させて、企業や組織が持つ知識や情報を効率的に管理し、活用するため講座
・RAGの精度向上技術を修得し、生成される回答の質を向上させて、業務の生産性向上に応用しよう！
＊講座で解説するプログラムはお配りいたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
生成ＡIによる社内ナレッジシステムの構築技術とそのポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
RAG（Retrieval Augmented Generation、 検索拡張生成）は、生成ＡIとデータベース技術の融合です。社内情報や顧客情報のデータベースと生成ＡIを融合することで、通常の生成ＡIでは不可能な社内・顧客に特化したナレッジＡＩシステム構築が可能になります。多くの業界で様々な目的でのＲＡＧの実用化が加速しています。しかし、開発途上の新しい技術であるため、課題も残されており、正しい開発や使いこなしが必須です。この技術はデータベース技術、ＡＩ基盤技術、生成ＡＩ技術の融合であるため、これらの分野全体の理解が必要になります。本セミナーでは、RAGにつながる技術を基礎から学び、社内ナレッジシステムを自ら設計できるようになることを目指します。RAGのためのデータベース構築や性能評価技術、今後の展望などについても学びます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・社内特化・顧客特化のナレッジ生成ＡIシステム構築に興味ある方（管理職含む） ・ナレッジ生成ＡIの活用や応用に興味ある技術者 ・生成ＡIやRAGなどに関する基礎技術に興味ある方 （技術者、管理職ともに） ・RAGに興味があり、その評価や発展興味ある方 （技術者、管理職ともに） |
| 予備知識 |
・プログラミングは補助的な位置付けなので、特に知識を必要としませんが、Pythonをある程度読めれば理解の助けとなります ・データベースやＡI基礎については、必要な部分を基礎から学ぶので、特に予備知識不要です |
| 修得知識 |
・生成ＡIの課題を理解し、その解決技術としてのRAGを理解できる ・RAGによる社内ナレッジシステムの企画ができ、必要なリソースの目途を付けられる ・RAGシステム開発に向けて、発展的技術を独習できる基礎を習得できる |
| プログラム |
１．データベース・情報検索の基礎 ２． ＡIの基盤技術 ３． RAGを応用したナレッジシステムの実現とそのポイント |
| キーワード | RAG（検索拡張生成） RAGの評価 RAGのテストデータ生成 生成ＡＩ 大規模言語モデル（ＬＬＭ） 埋め込みベクトル ベクトル近似検索 プロンプトエンジニアリング |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日