～ データ前処理と特徴量エンジニアリング、最適化ＡＩモデル、分析、予測ＡＩと最適化ＡＩの組み合わせ ～
・分析・予測ＡＩおよび最適化ＡＩの原理・ユースケース・構築方法を修得し、ＡＩモデルの開発に応用するための講座
・膨大なデータを解析できる分析・予測ＡＩと最適化ＡＩを組み合わせ、より高精度な予測とその結果をもとにした最適な行動計画やリソース配分を実現し、業務の効率化と企業競争力向上に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
分析・予測ＡＩと最適化ＡＩのモデリング技術とその応用 〜デモ付〜 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
近年、ＡＩ技術は社会のあらゆる分野に浸透し、ビジネス価値の創出に欠かせない存在となっています。本講義では、分析・予測ＡＩおよび最適化ＡＩを中心に、その原理・ユースケース・構築方法を紹介し、ＡＩモデル開発に役立つ知識を提供します。また、ＡＩモデル構築に不可欠なデータの特性理解や前処理、特徴量設計、統計的手法も丁寧に解説し、実務で必要とされる基礎力を養います。さらに、比較的最新の技術であるTransformerや量子コンピュータ、強化学習の概念にも触れ、ＡＩの発展的な活用方法を提示します。さらに、実務でのＡＩ活用を見据えた運用・保守、ライセンス、著作権といった重要テーマにも触れております。分析・予測ＡＩや最適化ＡＩを深堀りした、技術者向けの講義です。
ＡＩの本質と可能性に触れ、自社業務への応用を具体的にイメージできるようになることを目指します。皆さまの積極的なご参加をお待ちしております。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・企業のシステム、ソフト、データ分析、事業戦略、マーケティングほか関連部門の方 ・数学的な基礎力があり、分析・予測ＡＩや最適化ＡＩを理解して発展的な知識を修得したい方 ・ＡＩの原理を習得し、分析・予測ＡＩや最適化ＡＩのPoCを進める上でのモデル構築に関する重要なポイントを理解したい方 |
| 予備知識 |
・高校数学、線形代数、統計学の基礎知識（簡単な仮説検定など） |
| 修得知識 |
・分析・予測ＡＩモデルに関する応用技術を習得できる ・最適化ＡＩモデルに関する応用技術を習得できる |
| プログラム |
１．分析・予測ＡＩとユースケース ２．ＡＩモデル構築方法 ３．分析・予測ＡＩと最適化ＡＩのモデル詳細 ４．分析・予測ＡＩと最適化ＡＩの組み合わせに関する応用例 ６． 質疑応答とまとめ |
| キーワード |
分析・予測ＡＩ ＡＩモデル データ処理 可視化手法 特徴量エンジニアリング 重回帰系モデル ディープラーニング LSTM 決定木モデル Transformer 線形計画法 在庫最適化 配送最適化 ポートフォリオ最適化 |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日