～ ＣＡＥのための統計学と機械学習の基礎、生成ＡＩのグラフニューラルネットワークの基礎、機能設計・部品設計における活用例とそのポイント ～
・サロゲートモデルや形状生成ＡＩの基礎からＣＡＥへ適用する際のポイントまでを修得し、設計業務の効率化に活かすための講座
・サロゲートモデルと形状生成ＡＩを効果的に活用し、シミュレーション時間を大幅に短縮させ、高速かつ効率的な設計プロセスに活かそう！
・生成ＡＩと形状生成技術は、効率的かつ革新的な製品開発を実現するということで、設計開発プロセスで重要な役割を果たしています
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩや機械学習は正しく利用すれば非常に役立つ技術ですが、すべてに事象に対して万能な魔法の技術ではありません。実施したいことに合致したモデリング（データ表現とアーキテクチャ）が非常に重要となります。一方、ＡＩに対する世の中の期待と比例するように、多種多様なアーキテクチャや事例が登場し、どの手法を選択するのが良いのか、また、それによって具体的になにが解決されるのかをイメージすることは容易ではありません。
本講座では、ＣＡＥ業務へのＡＩや機械学習の活用に向けて、サロゲートモデルや生成ＡＩの基礎知識からＣＡＥへの適用事例までをご紹介します。セミナーをご受講いただくことで、世の中で使われているＡＩツールがどのようなものであるか、ご自身の業務にはどのようなモデリングが必要なのかを判断頂けるようになることを目指します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＡＩをＣＡＥにどのように応用できるのかを調査されている方 ・ＣＡＥを用いて数値解析を行っている方 ・設計・解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・機械学習の基礎知識があると理解しやすいです |
| 修得知識 |
・ＡＩ・機械学習を設計に導入する場合の勘所やポイント ・ＣＡＥにおけるサロゲートモデリング ・生成ＡＩのグラフニューラルネットワークの基礎的な知識 |
| プログラム |
１．ＣＡＥのための統計学と機械学習の基礎とデータの活用法 ２．生成ＡＩと形状生成技術 ３．機能設計・部品設計におけるＡＩ・機械学習の活用例とそのポイント ４．まとめ、今後の展望 |
| キーワード | CAE 共分散 相関係数 単回帰分析 重回帰分析 回帰モデル 分類モデル モデリング 精度評価 グラフ理論 グラフニューラルネットワーク 良品条件探索 ハイパーオートメーション 断面形状生成 最適形状探査 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
