ＧＰＵ（ＣＵＤＡ）プログラミングの基礎と高速化およびシステム開発への応用　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　GPUを用いた計算というとディープラーニング・AI・LLMといったデータ科学の分野での利用が連想される昨今ですが、GPUは高速な並列計算ハードウェアであり、様々な計算を高速化することができます。本セミナーではCAEなど計算科学・計算機科学の分野での利用を主に想定し、簡単な行列計算などを題材としてGPUプログラミングを学びます。GPU(CUDA)プログラムの最適化は対象問題にあわせて行う必要がありますが、共通となる基本的な最適化技術や考え方を解説します。

　GPU向けに作られたライブラリを使うだけではなく自らGPUプログラムを実装して高速化したい方や、OpenACC以上の性能高速化を目指したい方はもちろん、GPUに興味はあるが使ったことがないという方も歓迎します。

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