～ データの効率的な収集とその活用方法、プロセス最適化のためのデータ解析手法、データ駆動型アプローチによるプロセス改善、ベイズ最適化・能動学習（適応型実験計画法）を用いたプロセス改善とそのポイント ～
・製造プロセスや化学プロセスにおいて、データ駆動型のアプローチを応用し、プロセスの効率化や最適化に活かすための講座！
・プロセス・データの収集・解析・活用のポイントを修得し、プロセス・インフォマティクスを実務に取り入れ、生産性向上に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
プロセス・インフォマティクスは、製造プロセスや化学プロセスにおいて、データを活用して生産性の向上を図るための手法です。しかしながら、プロセス・インフォマティクスについて体系的に学ぶ機会は多くありません。
本セミナーでは、プロセス・インフォマティクスを実務に取り入れようと考えている技術者、研究者の方を対象として、プロセス・インフォマティクスの基本的な概念から、その応用方法までを分かりやすく解説します。特に、データ駆動型のアプローチを取り入れることで、どのようにして製造プロセスの効率化や最適化を実現できるのか、具体的な事例を交えながら基礎的な内容から解説します。また、プロセス・データの収集・解析・活用のポイントを示し、プロセス・インフォマティクスを活用して、生産性を向上させるためのポイントについて考えます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、化学・環境・異物対策、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 | ・製造プロセス、化学プロセスの管理に携わる方、プロセス・インフォマティクスやデータ解析に関心のある方 |
| 予備知識 | ・高卒程度の数学 （大学初年度程度の数学知識があると理解がより深まる） |
| 修得知識 |
・プロセス・インフォマティクスの基礎的な知識 ・データを活用したプロセス最適化手法 ・生産性向上のためのデータ駆動型アプローチ |
| プログラム |
１．プロセス・インフォマティクスの基礎とデータを活用した最適化手法 （１）．製造プロセスにおけるデータ活用の基礎 ａ．プロセス・インフォマティクスとは ｂ．プロセス・インフォマティクスにおけるデータの重要性 ｃ．データ活用の基礎 （２）．データ収集とその方法 ａ．データの効率的な収集 （３）．データ解析の基礎 ａ．プロセス・インフォマティクスに必要なデータ解析 （４）．プロセス最適化のためのデータ解析手法 ａ．プロセス最適化の要素技術 （５）．AI・機械学習を用いたプロセスの自動化 ａ．AI・機械学習の活用 ｂ．プロセスの自動化
２．生産性向上に向けたプロセス・インフォマティクスの活用とそのポイント （１）．データ駆動型アプローチによるプロセス改善 ａ．データ駆動型アプローチとは ｂ．データを活用したプロセス改善 （２）．ベイズ最適化・能動学習（適応型実験計画法）を用いたプロセス改善 ａ．ベイズ最適化 ｂ．能動学習（適応型実験計画法） ｃ．プロセス改善のための実験計画 （３）．効率的なデータ収集・解析のためのツール （４）．生産性向上のための実践的なアプローチ ａ．生産性向上のためのデータ活用 ｂ．事例紹介
３．今後の展望 （１）．プロセス・インフォマティクスの課題 （２）．今後の展望 |
| キーワード | プロセス・インフォマティクス データ収集 AI 機械学習 データ駆動型アプローチ 生産性向上 |
| タグ | 統計・データ解析、化学工学、生産管理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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