～ 統計モデルによるデータ分析、線形回帰モデルとその拡張モデルおよび活用法、データ分析プロジェクトにおける失敗事例と成功のポイント ～
・時系列データと統計モデルによるデータ分析技術とプロジェクト推進策を修得し、ＡＩプロジェクトを成功させるための講座
・ＡＩビジネスを手掛ける企業にとって大きな課題となっている「ＰｏＣ貧乏」（コンセプトの実現可能性検証）を防ぐためのプロジェクト運営と成功のポイントが修得できる特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
本セミナーでは、データ分析をビジネスに活かすべくビジネス・アナリティクスを題材として広く普及している時系列データを対象として基本的なデータ分析の方法を概観し、意思決定を支援するデータ分析の方法を解説します。
前半では統計モデルの理論を把握したうえで、ツールを用いたモデリングについて説明し、Google Colaboratoryを用いたPythonでのデモを行いつつ、実践上の留意点を含めて解説します。
後半ではデータ分析（AI）プロジェクトにおける進め方や留意点に焦点をあてPoC貧乏にならないデータ分析案件の運営について解説していきます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ分析関連部門の方 ・データ分析の基礎を修得したい方 ・データ分析を利用してビジネスをしていきたい方 ・ＡＩ関連のプロジェクトのPM／PLの方 ・ＡＩ関連プロジェクトを推進する方 |
| 予備知識 |
・平均、分散、中央値等の統計的知識 ・プログラミング言語の基礎（for文、if文がわかる等）を知っていると理解しやすい |
| 修得知識 |
・データ分析の基礎的な知識・手法を理解する ・ツールを用いてデータ分析を実問題的に適用し、知識や知見を得る技能の習得 ・データ分析関連のプロジェクトで気をつけるポイントを理解する ・分析結果をどのように活用していくか理解する |
| プログラム |
１． 時系列データと統計モデルによるデータ分析とは ２．線形回帰モデルとその拡張モデルおよび活用法 ３．データ分析プロジェクトにおけるプロジェクト運営と成功のポイント |
| キーワード | 時系列データ 統計モデル 解釈 予測 線形回帰モデル データの可視化 モデリング ゴール設定 |
| タグ | AI・機械学習、統計・データ解析、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
