~ 最尤推定と正則化ミニマムノルム解、ベイズ推定の基礎、教師なし学習、スパースベイズ推定、ベイズ因子分析 ~
・信号処理、データ処理、機械学習の基礎であるベイズ信号処理技術を修得し、応用に活かすための講座
・ベイズ推定技術を基礎から理解し、少ないデータでも予測や推論が可能なモデル作成や信号処理技術に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ 最尤推定と正則化ミニマムノルム解、ベイズ推定の基礎、教師なし学習、スパースベイズ推定、ベイズ因子分析 ~
・信号処理、データ処理、機械学習の基礎であるベイズ信号処理技術を修得し、応用に活かすための講座
・ベイズ推定技術を基礎から理解し、少ないデータでも予測や推論が可能なモデル作成や信号処理技術に応用しよう!
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信号処理、データ処理、また機械学習の基礎であるベイズ信号処理について、理論的なバックグラウンドを理解できるようにします。データ処理の基本である最小二乗法から始まり、それがどのように確率統計と結びつくのか。また正規分布を仮定することでデータ処理にどのような広がりが生まれるのかを理解します。そして、ベイズの定理が加わることで、データが少なくても予測や推論ができるモデルが作れるようになります。この一連の流れを理解できるようになると、ベイズを用いた信号処理や機械学習の論文や技術書がある程度読めるようになります。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・システム、ソフト、データ解析、通信、信号処理、医療機器ほか関連部門の技術者の方 ・信号処理や機械学習に興味がある技術者の方 |
予備知識 | ・高等学校程度の数学 |
修得知識 |
・ベイズ信号処理の理論的なバックグラウンド ・最小二乗法、正則化法、EMアルゴリズム、スパース正則化、因子分解 |
プログラム |
1.確率と確率分布 2.最尤推定と正則化ミニマムノルム解
3.ベイズ推定の基礎
4.EMアルゴリズム(教師なし学習)
5.スパースベイズ推定 6.ベイズ因子分析 7.応用と事例 (1).予測と推論のモデルと応用 (2).信号処理と応用 |
キーワード | ベイズ信号処理 ベイズ推定 最尤推定 正則化ミニマムノルム解 最小二乗法 正則化法 EMアルゴリズム スパースベイズ推定 ハイパーパラメータ スパース正則化 因子分解 |
タグ | AI・機械学習、信号処理、ソフト管理 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日