• 2019年11月19日(火) 10:30 ~ 17:30

１．本セミナーの狙いと進め方
　　・セミナーの狙いと進め方（ディスカッション含む）

２．ディスカッション1
　　・セミナー参加への背景、あるいは本セミナーへの期待
　　・グループ単位でディスカッション後、共有

３．今、なぜ故障予知なのか？
　　（１）．製造業を取り巻く変化
　　（２）．顧客課題の具体例

４．IoT、AI活用に関する世の中の動向
　　（１）．FA機器メーカの顧客の取り組み
　　（２）．FA機器メーカの取り組み

５．製造ラインにおける予兆保全を阻む４つの壁
　　（１）．見える化
　　（２）．データを揃える
　　（３）．データを集約する（サーバーにアップする）
　　（４）．データを分析して要因を特定する

６．ディスカッション２
　　・グループ単位でディスカッション後、共有

７．製造現場のIoT化と各社の取り組みレイヤー
　　（１）．IoT化のレイヤー
　　（２）．オムロンおよび各社の取り組みレイヤー

８．製造現場における課題のとらえ方
　　・モノづくりを取り巻くニーズとシーズの変化

９．オムロンのオートメーションコンセプト
　　（１）．更なる高度化
　　（２）．知能化
　　（３）．人と機械の協調

１０．製造現場において情報化が必要なセンシング対象（４M）
　　（１）．４M視点での情報化のとらえ方
　　（２）．必要となるセンシング技術

１１．IoT加速を提唱するコンセプト
　　（１）．IoT化の課題
　　（２）．多様な物理量を収集／検証したい（見る）
　　（３）．変化し続ける因果関係を捉えたい（分析する）
　　（４）．高速でデータを同期して揃えたい／多様なネットワークに対応したい（揃える／届ける）

１２．課題解決コンセプト
　　（１）．センサオープン化／マシン性能センシング
　　（２）．予兆ルールの自己学習
　　（３）．データ高速同期／NWオープン化

１３．装置の構成要素の見える化
　　（１）．循環系
　　（２）．動力系
　　（３）．機構系

１４．故障予知を支援する商品群
　　（１）．循環系商品・・・想定アプリケーションと特徴
　　（２）．動力系商品・・・想定アプリケーションと特徴
　　（３）．機構系商品・・・想定アプリケーションと特徴

１５．予兆保全の具体事例紹介
　　（１）．予兆保全に関する業界動向
　　（２）．導入事例

１６．総括
　　・本日のサマリー　ほか

日本テクノセンター研修室