セミナー検索結果：492件
1〜40件（492件中）-
2026年03月12日(木) 生成AIの信頼性を向上させるRAGの構築・実装および高精度化・性能改善の実践ノウハウ ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ LLMの基本構造と学習方法、RAGの基礎とLangChainを用いた構築・実装演習、RAGの出力高精度化ノウハウ、生成AIの信頼性を向上させるRAGの性能改善手法と実践のポイント ～
-
2026年03月06日(金) FPGAを用いた画像処理の基礎と超解像CNNモデル実装によるリアルタイム画像処理への応用およびそのポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ CNNを用いた画像処理の基礎、FPGAの基礎とストリーム（リアルタイム）画像処理への応用、超解像CNNモデルのFPGA実装技術 ～
-
2026年03月02日(月) 顧客ニーズを形にするプロダクトデザインの基礎と製品デザイン提案の実践講座 ～１人１台PC実習付～ 【弊社研修室】 ～ 顧客の潜在的ニーズを掘り起こすマッピング分析、ニーズを満足するためのアイデア発想とデザインへの落とし込み方、デザインの意図を正しく伝達するプレゼンテーションのコツ ～
-
2026年02月25日(水) ＸＡＩ（説明可能なＡＩ）の基礎と機械学習モデルの解釈性を高める効果的手法の実応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習における解釈手法の重要性、線形回帰モデルを用いた「解釈性」の理解、機械学習モデルの具体的な６つの解釈手法とその実践のポイント ～
-
2026年03月11日(水) ＭＥＳ（製造実行システム）の基礎と品質改善および生産性向上への応用 【弊社研修室】 ～ ＭＥＳの機能と解決策、品質改善で成果をあげる方法、失敗しないためのトレーサビリティへの取組み方法、生産性向上・仕掛在庫適正化で成果をあげる方法 ～
-
2026年03月13日(金) 人間の特性を考慮した、使いやすいヒューマンインタフェースの開発と製品開発への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ ヒューマンインターフェース開発に必要な人間特性に基づく設計のポイント、最新のヒューマンインターフェースの特徴、触覚提示技術、ヒューマンモニタリング技術 ～
-
2026年02月12日(木) システム開発における生成ＡＩ活用による効率化と自律型コーディングエージェントの活用実践講座 ＜オンラインセミナー＞ ～ 要件定義、コーディング、テスト、ドキュメント作成における生成AI活用によるシステム開発業務の効率化、Ｃｏｄｅｘの基本的な使い方と活用時の仕様の書き方 ～
-
2026年02月10日(火) Pythonによる画像処理・機械学習プログラミングとその実践 ～１人１台ＰＣ実習付～ 【弊社研修室】 ～ テンプレートマッチング、局所特徴量による物体検出、機械学習による画像認識、高度な画像分類モデルの応用、画像、動画生成ＡＩ技術と応用 ～
-
2026年02月06日(金) ＭＣＰの基礎と生成ＡＩ・外部サービス連携実装技術および実務への適用ポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ ＭＣＰの基本概念とアーキテクチャ、Ｓｌａｃｋ、ＧｉｔＨｕｂ、Ｎｏｔｉｏｎ、ファイルシステム連携ＭＣＰの実装技術、複数ツールの統合技術 ～
-
2026年01月29日(木) 技術者のためのデータ分析と予測モデルの構築および実務上の実践ポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ データハンドリングと前処理の実践、機械学習による予測モデルの構築、業務プロセスの可視化、ＡＩが真に価値を発揮するポイントの見つけ方 ～
-
2026年01月23日(金) 人間の特性を活かした「分かりやすく使いやすいＧＵＩ設計」とそのポイント実践講座 【弊社研修室】 ～ 人間中心設計の６つの原理、ユーザビリティガイドラインと評価手法、ヒューマンエラーと対策、人間の行動と心理的背景、人間の基本的特性を活かしたGUI設計 ～
-
2026年01月21日(水) システム開発における仕様駆動型開発（ＳＤＤ）の基礎と実践のポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 仕様作成から計画・タスク分解・実装までのワークフロー、Github CopilotによるＳＤＤ開発の実践、「ＡＩに正確に意図を伝える」プロンプト設計力とレビュー力 ～
-
2026年01月19日(月) 大規模視覚言語モデル（VLM）の基礎と活用のポイントおよび応用事例 ＜オンラインセミナー＞ ～ VLMを使いこなすために必要な知識・スキル、ロボットの行動生成、自動運転、外観検査や生産技術への応用、ReasoningやVisual Promptingなどの最新技術 ～
-
2026年01月06日(火) 生成ＡＩによるExcel業務の効率化とデータ処理の自動化への応用：Copilot in Excel with PythonによるExcelデータ分析の実践 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ Copilot in Excel with Pythonの仕組みと活用、Pythonを使った高度な分析法、Matplotlib、seabornライブラリを使ったデータの可視化技術 ～
-
2026年01月06日(火) リザバーコンピューティングの基礎とハードウエア実装への応用および最新技術 ＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データ解析とリザバーコンピューティングの特徴、ソフトウエアベースと物理ダイナミクスベース、想定される社会実装例と応用 ～
-
2026年01月05日(月) システム開発における効率的な生成ＡＩツールの活用法と「バイブコーディング」の実践ポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ コメント駆動開発の手法、ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔベストプラクティスを活用したアプリケーション開発、テストコード自動生成による効率アップ、「バイブコーディング」で実現するＡＩドリブン開発 ～
-
2025年12月22日(月) ＬＬＭアプリケーション開発の基礎とＲＡＧの構築・実装および最新技術：独自データの学習・活用とローカルＬＬＭの利用法 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ Devinによるプログラムの自動作成と検証、RAGを利用した独自データに対する質問応答システムの実装、ローカルなNeo4jを利用したGraph RAGの構築、マルチモーダルの大規模言語モデル (MM-ＬＬＭ) ～
-
2025年11月21日(金) 生成ＡＩを業務で活かすための効果的なＲＡＧ／ローカルＬＬＭの構築法とその実践ポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 強化型ＲＡＧ（ＨｙｂｒｉｄＲＡＧ・ＧｒａｐｈＲＡＧ）、データ整備とラベリング、生成ＡＩによるナレッジマネジメント、社内チャットボットによるＱ＆Ａ支援、チューニング手法とＧｒａｐｈＲＡＧ ～
-
2025年11月13日(木) ユーザビリティの基礎と使いやすいユーザインタフェース設計への応用 ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 人間中心設計プロセス、ユーザエクスペリエンスの考え方、ペルソナ・シナリオ作成、UIデザインの進め方と考慮すべきポイント、画面設計・レイアウト、インタラクションデザインの基礎 ～
-
2025年11月10日(月) 大規模視覚言語モデル（VLM）の基礎と活用のポイントおよび応用事例 ＜オンラインセミナー＞ ～ VLMを使いこなすために必要な知識・スキル、ロボットの行動生成、自動運転、外観検査や生産技術への応用、ReasoningやVisual Promptingなどの最新技術 ～
-
2025年10月28日(火) SysMLによる組み込みシステムのモデリング技術の基礎とそのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ モデリング言語SysMLの概要、ユースケース図や要求図を使用した分析・仕様化の方法、システムの構造と振る舞いのモデリングの仕方 ～
-
2025年10月23日(木) 生成ＡIによる社内ナレッジシステムの構築技術とそのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ 情報検索の各種モデル、高速検索の逐次アルゴリズムとインデックス検索、ベクトル近似検索、RAG精度向上技術、マルチモーダルRAG ～
-
2025年12月25日(木) ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）の基礎と生成AIを用いた対話型AIシステム開発への応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ＨＣＩの基礎、対話型ＡＩシステムの基礎、インタフェース評価手法とそのポイント、生成ＡＩを活用した対話型ＡＩシステムの開発と評価の実践ポイント ～
-
2025年12月19日(金) 深層学習による外観検査自動化技術の基礎と効果的な生成AI活用の実践ポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 外観検査自動化のポイント、Pythonと生成AIを活用したソフトウェア作成事例、ディープラーニングによる画像分類、物体検出AIの外観検査システムへの実装のポイント、セマンティックセグメンテーションAIの外観検査システムへの応用 ～
-
2025年12月12日(金) System on Chip（SoC）の要素技術と画像処理システム実装への応用 ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ SoCの基礎、ＳｏＣを構成する要素技術・関連技術、ＳｏＣを用いた産業応用事例と効果的な活用ノウハウ、ＳｏＣシステム設計の実践演習 ～
-
2025年12月10日(水) 技術者のための新製品開発・新規事業創出における生成AIの効果的な活用法とその実践 ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 生成AIを活用して正しいニーズをつかむコツ、PEST分析・３C分析による市場・顧客のニーズの深掘り、的確な戦略立案のためのSTP（セグメンテーション、ターゲティング、ペルソナ、ポジショニング）、４P（製品・価格・販路・販促）設計のポイントと企画書への落とし込み ～
-
2025年11月06日(木) 組込みソフトウェア開発におけるテスト自動化および開発期間短縮の実践ポイント ～１人１台ＰＣ実習付～ 【弊社研修室】 ～ ソフトウェアテストの基礎、組込み機器の開発におけるソフトウェアテストと自動化のポイント、テストボードを用いたテスト自動化の実践演習 ～
-
2025年10月31日(金) 開発生産性と品質を向上するソフトウェアの設計・開発手法と効果的な生成AI活用の実践ノウハウ ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェアの開発プロセス、ソフトウェアの開発手法と実践ノウハウ、生成AIを活用した最新のソフトウェア開発手法と今後の開発技術動向 ～
-
2025年10月02日(木) 高周波回路の基礎と設計・評価の実践および無線通信の信頼性向上のポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ 高周波回路と無線通信システムの基礎、電波伝搬のメカニズムとアンテナ構造、安定した無線通信を実現するための干渉・減衰・ノイズへの対応の実践ノウハウ ～
-
2025年10月01日(水) Excel × ChatGPTによるデータ処理の自動化技術と業務効率化への実践ポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ Excel関数の自動生成、大量データの処理自動化、AIによるデータインサイトの抽出、VBAコードの生成と自動化、Pythonを活用したデータ処理の応用 ～
-
2025年10月01日(水) 分かりやすくて使いやすいＵＩ設計とユーザビリティ評価のポイント ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ＵＩ設計・UIデザインのポイント、人間中心設計プロセスにおけるユーザビリティとテストの実際、ユーザビリティの原則 ～
-
2025年07月11日(金) Ｖｉｓｕａｌ ＳＬＡＭのための画像処理・カメラ幾何・機械学習の開発とアプリケーション開発および事例とそのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴点マッチング、ＳＬＡＭにおける画像検索の利用方法、カメラ幾何、ｖＳＬＡＭの高精度化・高度化技術、ｖＳＬＡＭの実践とポイント ～
-
2025年09月29日(月) 生成AIを効果的に活用するためのRAG・AIエージェントの構築とデータ分析の実践ポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 大規模言語モデル（ＬＬＭ）・生成AIの基礎、ＰｙｔｈｏｎＡＰＩ活用やＲＡＧ・ＡＩエージェント構築、・性能向上の実践ノウハウ、生成ＡＩのデータ分析への応用と実践のポイント ～
-
2025年09月19日(金) ソフトウェアエージング対策技術と信頼性向上のポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェアエージングの基礎、ソフトウェアエージングの原因を分析するためのデータ解析手法、ソフトウェア若化と延命によるソフトウェアの高信頼化のポイント ～
-
2025年08月19日(火) ソフトウェア開発における品質の向上・検証手法のポイントと品質保証への応用 ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 静的アプローチ（メトリクス、リファクタリング、コードレビュー、技術的負債）と動的アプローチ（ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、ファジング）によるソフトウェア品質保証と各ポイント、生成AIを用いた品質保証の最新動向 ～
-
2025年07月30日(水) 組み込みソフトウェアの品質保証と品質改善の実践ノウハウ＜オンラインセミナー＞ ～ 内向きと外向きのソフトウェア品質保証活動、品質保証を支える技術、ソフトウェアのリリース判定／テスト品質評価／開発監査におけるポイントと品質保証の実践ノウハウ ～
-
2025年07月31日(木) 技術者のための生成AIを活用したデータ分析の基礎と自動化技術および実務への活用技術 ＜オンラインセミナー＞ ～ 生成AIの使い分けと上手く使うためのポイント、課題・ゴール・仮説の設定、データの収集・前処理・分析・レポーティング・意思決定への応用、データ分析の自動化技術 ～
-
2025年07月07日(月) システム開発におけるＡＩエージェント活用法：生成ＡＩとGitHub CopiLotで進める効率的なシステム開発とそのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩエージェントの要件定義、設計、コーディング、テストとデバッグ、レビュー、管理・ドキュメントでの活用方法 ～
-
2025年08月20日(水) 要求定義のための図解による「顧客要求の適切な言語化技術」とトラブルの未然防止への活かし方 ＜オンラインセミナー＞ ～ 要求定義の目的・役割、顧客の発言の特徴と正しく聴く力、言語化の実践ポイント、図解で分かりやすく表現する方法 ～
-
2025年08月18日(月) 分析・予測ＡＩと最適化ＡＩのモデリング技術とその応用 〜デモ付〜 ＜オンラインセミナー＞ ～ データ前処理と特徴量エンジニアリング、最適化ＡＩモデル、分析、予測ＡＩと最適化ＡＩの組み合わせ ～
