セミナー検索結果：607件

• 2025年12月09日(火) 深層学習を活用したSEM/TEM（電子顕微鏡）画像処理・解析の基礎とノイズ除去技術および自動解析への応用　～デモ付～　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 物体検知に用いられるニューラルネットワーク、深層学習を用いた粒子解析、ノイズ除去、生成モデルによる組織画像生成 ～

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• 2025年12月08日(月) 画像認識ＡＩ技術の基礎と高精度な画像認識システムへの応用：撮影・学習・実装・最新事例 　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 効果的な画像撮影の基礎とポイント、ディープラーニングの基礎と画像認識への展開、現場で役立つ画像認識アルゴリズムと実務への応用 ～
  

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• 2025年11月27日(木) 高度自動運転実現のためのＷａｙｍｏ型からＥ２Ｅ型の変遷とＳＤＶ化への最新技術動向　＜オンラインセミナー＞ ～ 自動運転の現状、自動運転の実現方とその技術、運転知能の安全基準とその評価法・例、自動運転支援Ｖ２Ｘの現状と課題、ＳＤＶの動向、自動運転の最新動向、課題と対応策 ～

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• 2025年11月17日(月) ３Ｄ LiDAR技術の基礎と最新技術およびLiDARセキュリティ技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ LiDARの基礎と要素技術、メカレス（ハイブリッド）スキャン型 LiDARの実例、LiDAR センサ幻惑攻撃の原理とセキュリティ防御特性 ～
  

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• 2025年11月10日(月) 大規模視覚言語モデル（VLM）の基礎と活用のポイントおよび応用事例　＜オンラインセミナー＞ ～ VLMを使いこなすために必要な知識・スキル、ロボットの行動生成、自動運転、外観検査や生産技術への応用、ReasoningやVisual Promptingなどの最新技術 ～
  

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• 2025年10月30日(木) 画像処理および画像生成技術の基礎と特徴抽出技術および異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理の基礎と特徴抽出、統計的学習による分類・識別の基礎、画像生成技術、ConditionalGANとStable Diffusion、オートエンコーダ、EfficientNetを用いた異常検知 ～
  

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• 2025年10月20日(月) 三次元画像計測技術とＡＩによる生体情報センシングへの応用とそのポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ RGB-Dセンサの計測原理、画像認識ＡＩ技術と特徴抽出自動化、深層学習による３Ｄ復元技術、点群処理ＡＩ、位置、姿勢、呼吸、心拍センシングへの応用 ～
  

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• 2025年12月25日(木) ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）の基礎と生成AIを用いた対話型AIシステム開発への応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ ＨＣＩの基礎、対話型ＡＩシステムの基礎、インタフェース評価手法とそのポイント、生成ＡＩを活用した対話型ＡＩシステムの開発と評価の実践ポイント ～

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• 2025年12月23日(火) 非線形機械学習を用いた流体解析の基礎と実践応用：流れ場の再構築、モデリング、最適制御　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習を用いた流体解析の基礎、畳み込みニューラルネットワーク基礎と超解像再構築への応用、深層学習を用いた非線形流体データの圧縮とサロゲートモデル・モデリング・リアルタイム制御・形状最適化への応用 ～

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• 2025年12月19日(金) 深層学習による外観検査自動化技術の基礎と効果的な生成AI活用の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 外観検査自動化のポイント、Pythonと生成AIを活用したソフトウェア作成事例、ディープラーニングによる画像分類、物体検出AIの外観検査システムへの実装のポイント、セマンティックセグメンテーションAIの外観検査システムへの応用 ～

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• 2025年12月12日(金) System on Chip（SoC）の要素技術と画像処理システム実装への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ SoCの基礎、ＳｏＣを構成する要素技術・関連技術、ＳｏＣを用いた産業応用事例と効果的な活用ノウハウ、ＳｏＣシステム設計の実践演習 ～

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• 2025年11月06日(木) 組込みソフトウェア開発におけるテスト自動化および開発期間短縮の実践ポイント　～１人１台ＰＣ実習付～　【弊社研修室】 ～ ソフトウェアテストの基礎、組込み機器の開発におけるソフトウェアテストと自動化のポイント、テストボードを用いたテスト自動化の実践演習 ～

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• 2025年10月21日(火) ものづくりデジタルツインの基礎と最新技術および生産性向上への応用とそのポイント　～デモ付～　【弊社研修室】 ～ ものづくりデジタルツインの基礎、キー技術、生産活動への応用、３Dシミュレーション・産業メタバース適用例、人財育成モデル、将来展望 ～
  

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• 2025年11月07日(金) 画像処理技術の基礎とOpenCVを用いた特徴量抽出技術および検出技術への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 画素単位の処理、各種フィルタの特徴と選定法、二値画像処理の特徴と選定法、画像の特徴量抽出、画像処理手法の応用 ～

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• 2025年10月10日(金) 画像処理アルゴリズムと高速化技術および実現方法の最適選定：CPU、GPU、ARM、FPGA、定石処理の最適選定と組合せ　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～　【弊社研修室】 ～ 画像処理学習用ソフト　IPキット３を使った定石処理実習、使用決定した処理をソフト、ハード（FPGA内演算）の実現手段をどの様に選択するか？「空間フィルタ」のハード化による高速処理の実例 ～
  

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• 2025年09月10日(水) OpenCVとPythonによる画像処理技術の基礎とシステム開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ OpenCVによる画像処理の基礎、画像処理と特徴量抽出、３次元視覚システムの構築とそのポイント ～

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• 2025年07月17日(木) 外観検査へのＡＩ導入と画像生成ＡＩによる欠陥画像の生成技術および検査精度向上への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ機械学習の概要、ディープラーニングの外観検査への応用、レイニングデータの質と量の検討と実験評価、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）による画像生成、欠陥画像生成、実画像における欠陥周辺画像の解析と再現、ＧＡＮによる欠陥形状の変更とｉｎｐａｉｎｔｉｎｇ ～

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• 2025年07月11日(金) Ｖｉｓｕａｌ ＳＬＡＭのための画像処理・カメラ幾何・機械学習の開発とアプリケーション開発および事例とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴点マッチング、ＳＬＡＭにおける画像検索の利用方法、カメラ幾何、ｖＳＬＡＭの高精度化・高度化技術、ｖＳＬＡＭの実践とポイント ～

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• 2025年09月25日(木) 自動運転・安全運転支援システムの基礎と自動車の走行環境認識技術およびそのポイント・最新技術動向　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自動運転・安全運転支援システムの基礎、走行環境センシング技術、画像認識技術、ＬｉＤＡＲおよびミリ波レーダによるディープラーニングを応用した環境認識技術とそのポイント ～

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• 2025年09月22日(月) 画像処理による物体検出技術と少量の異常データからの異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 物体検出の基礎と応用、画素選択型マッチング、異常サンプルが少ない時の解決方法、論理的異常検知技術、異常検知システムの開発ノウハウ ～

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• 2025年09月29日(月) 生成AIを効果的に活用するためのRAG・AIエージェントの構築とデータ分析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 大規模言語モデル（ＬＬＭ）・生成AIの基礎、ＰｙｔｈｏｎＡＰＩ活用やＲＡＧ・ＡＩエージェント構築、・性能向上の実践ノウハウ、生成ＡＩのデータ分析への応用と実践のポイント ～

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• 2025年08月08日(金) FPGAの基礎と設計技術および深層学習実装法とそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 論理回路の基礎、FPGAの基礎と設計のポイント、深層学習の実装技術 ～

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• 2025年08月22日(金) ３次元点群処理の基礎とセンサーフュージョンによるシステム開発への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 点群データの扱い方とノイズ除去技術、特徴抽出と分類・認識、センサーフュージョンと今後の動向 ～

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• 2025年08月21日(木) AI画像認識技術の基礎とプログラミングによる画像識別への応用とその実践 ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークの基礎、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概念と仕組み、学習済みモデルと転移学習の実践 ～

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• 2025年09月16日(火) 群制御・自律分散制御技術の基礎と実システムへの実装およびそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 群制御・分散制御の基礎（数理モデルと代表的な制御手法）、群ロボットや車両群を対象とした自律分散制御システムへの応用事例、実装における課題と対策 ～

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• 2025年07月16日(水) 画像処理技術の基礎と画像特徴量抽出・物体検出への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 画素値変換、モルフォロジー演算、フィルタ処理、エッジ検出、機械学習の基礎、物体検出の応用、画像特徴量を使用した応用 ～

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• 2025年08月27日(水) システムの安全性を保証する「制御バリア関数」の基礎とロボット自律制御・安全制御技術への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御バリア関数とモデル予測制御の違い、安全性を保証するための理論と制御系設計のポイント、Pythonを用いたモバイルロボットの衝突回避制御手法とその応用 ～

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• 2025年08月04日(月) スパースモデリングの基礎と少量データ・欠損データにおける分析・推定・予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 材料データ解析の基礎、データの推定と予測、回帰モデルとモデリングのポイント、スパース推定の基本的手法Ｌａｓｏｏと推定の安定化のポイント、スパース推定の材料データ解析への応用 ～

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• 2025年07月11日(金) ３次元形状生成ＡＩ技術と設計および構造解析への応用とそのポイント　　＜オンラインセミナー＞ ～ オイラー型構造解析による構造力学的データセット生成、３次元形状の深層生成モデル、超並列計算技術、衝撃吸収構造の最適設計への応用 ～
  

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• 2025年05月21日(水) パーティクルフィルタの基礎と物体追跡およびＳＬＡＭ（自己位置推定）への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ パーティクルフィルタの概要とアルゴリズム、カメラを用いたパーティクルフィルタによる人物追跡、ＬｉＤＡＲを用いた人物追跡と移動ロボットへの応用、ＳＬＡＭと自己位置推定および自動搬送への応用 ～

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• 2025年06月26日(木) LLMの基礎と実装フレームワークの効果的な活用法：DifyとOllamaによるRAGの構築、マルチモーダルモデルの利用法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ローカル言語モデルとRAGの組み合わせ、Transformerの構造理解、事前学習の具体的な方法、GPTを利用した独自データの文書識別、マルチモーダル (Vision & Language) の仕組みと利用 ～
  

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• 2025年05月16日(金) ＡＩ画像処理技術の軽量実装・高速化技術とその応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成ＡＩによるコーディングと画像処理、軽量実装・超高速化に向けてのアルゴリズムの工夫、ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒとＶｉＴ実装技術とその応用、Ｌｉｑｕｉｄ Ｎｅｔｗｏｒｋと動画像処理 ～
  

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• 2025年05月09日(金) 画像認識・画像センシング技術の基礎と最新技術およびＡＩとの融合とその応用　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴抽出によるステレオマッチング法、画像による３D再構築技術（Photogrammetry）の基礎、点群処理技術の基礎と３D認識技術、生成ＡＩによる画像生成と自由視点画像、３Dモデル構築技術 ～

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• 2025年05月01日(木) 生成ＡＩによる画像処理開発と実装プログラミング開発およびそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成ＡＩ（GPT等）とその派生アプリケーション、生成ＡＩを用いた画像処理開発の基礎、機械学習ライブラリを駆使した深層学習・最適化に関するプログラム開発とそのポイント ～
  

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• 2025年04月21日(月) 画像処理技術の基礎と画像認識の応用および実装のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理の基礎、濃淡処理とフィルタ処理、顔検出・画像マッチング・物体認識の応用、ニューラルネットとディープラーニング、外観検査・異常検知の実応用、Python／OpenCVの活用 ～

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• 2025年06月23日(月) 大規模視覚言語モデル（ＶＬＭ）の基礎と実践的な利活用のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成ＡＩとＶＬＭ、ＶＬＭによる視覚・言語処理、ＶＬＭの性能評価・分析手法とその注意点、学習なし／学習ありによる性能改善のポイント ～

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• 2025年04月07日(月) PythonとOpenCVによる画像処理プログラミングと特徴抽出・物体検出への応用　～１人１台PC実習付～　【弊社研修室】 ～ 画像化の方法と画像の形式、画像処理ライブラリOpenCV、PythonでのOpenCVの使い方、静止画像処理と特徴抽出、動画像処理での画像処理、機械学習とパターン認識 ～

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• 2025年02月17日(月) OpenCVおよびPythonを活用した画像処理の基礎とシステム開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＯｐｅｎＣＶを用いた画像処理の基礎、画像処理の応用技術、３次元視覚システムの構築とそのポイント ～

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• 2025年03月28日(金) 機械学習エンジニアのためのデータや目的に応じた適切な学習手法の選択ノウハウと予測精度向上のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ解析の実践プロセスと多様な機械学習手法、機械学習モデルの予測精度を向上する手法とポイント、ニューラルネットワーク活用のコツ、機械学習の実活用における重要ポイント ～

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• 2025年03月18日(火) 生成AIをより効果的に活用するためのRAG構築技術の実践ノウハウと高性能化のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成AI・LLM・RAGの基礎、RAG構築方法とその実践ノウハウ、生成AIの出力精度や信頼性を向上させるためのRAGの高性能化と性能改善のポイント ～

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