製品設計における信頼性解析の基礎とベイズ推定による信頼性つくり込みへの応用<オンラインセミナー>

~ 信頼性予測とつくり込み技法、ExcelとRを用いた故障データ解析、データに基づく信頼性つくり込みへの応用、最尤推定法とベイズ推定法による信頼度および故障率の推定 ~

・信頼性解析とベイズ推定によるデータ分析手法を修得し、設計段階での信頼性確保に応用する講座

・信頼性解析や信頼度および故障率の予測手法を修得し、故障リスクの予測・設計品質・信頼性設計のつくり込みへ応用しよう!

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講師の言葉

 製品設計における信頼性のつくり込みの方法論を確率モデルとデータに基づいて扱います。最初に、信頼性および故障モードと故障物理の関係について理解を深め、信頼度および故障率に関する確率モデルの基本について扱います。さらに、伝統的な方法論を使ったワイブル解析の基本について学びます。その後、データサイエンスの基本である最尤推定法とベイズ推定法の理解を深め、実践的な信頼性解析の方法論についての理解を深めます。最後に、実際の故障データおよびシミュレーション・データを用いながら、ベイズ解析の応用の理解を深め、さらに階層ベイズを用いた個別アイテムの劣化推定についての理解を深めます。これらの方法論の基礎および応用を用いることで、実践における信頼性のつくり込みが可能となります。

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年11月26日(木) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー品質・生産管理・ コスト・安全
受講対象者 ・設計段階で、品質・寿命を作り込みたい方
・ワイブル解析では扱いきれない不確実性・個体差を、ベイズ推定により補完したい方
・データに基づく信頼性予測の高度化を図りたい方
予備知識 ・Excel操作の基本
・R, Rtoolsとrstanの使用経験があると理解が深まります
修得知識 ・信頼性設計に必要な故障の確率モデルと信頼性をどう考えるかの土台
・実際のデータから信頼性をどのように推定すればいいかを理解出来る
・データに基づいた推定結果から設計品質や信頼性のつくり込みへ応用できる
プログラム

1.一般設計学に基づく信頼性のつくり込み

  (1).信頼性とは

  (2).信頼性予測と未然防止

  (3).故障物理と因果モデル

  (4).信頼性設計でのつくり込み技法

 

2.故障モデルとデータ

  (1).故障の確率モデル

  (2).信頼度と故障率

  (3).加速モデルの構成

  (4).シミュレーションによるデータ発生

 

3.ExcelとRによる故障データ解析

  (1).ExcelとRに基づくデータ解析の基礎

  (2).Excelを用いたワイブル確率紙および累積ハザード紙による信頼性解析

    a.完全データ

    b.センサードデータ

    c.競合モデル

    d.混合モデル

    e.複合モデル

  (3).ExcelおよびRを用いた最尤推定法に基づくワイブル解析

    a.完全データ、センサードデータ、競合モデルの統一的方法

    b.混合モデルとEM法

    c.ブートストラップと推定量評価

  (4).ベイズ推定

    a.尤度関数と事前分布に基づく事後分布の導出

    b.R/Stanを用いたMCMCによるベイズ推定

    c.階層ベイズに基づく推定

  (5).情報量規準とモデル選択

    a.AICとABIC

    b.BIC

 

4.データに基づく信頼性つくり込みの応用

  (1)加速試験と故障物理モデルを子考慮した信頼度および故障率の推定

    a.最尤推定法と区間推定および検定

    b.ブートストラップ法に基づく信頼性解析

    c.ベイズ推定法に基づく事後分布の推定と信頼度予測

    d.情報量規準のよるモデル選択

  (2).設計段階における故障知識を用いた信頼性予測

    a.FMEAによる故障モードの推察と事前知識の形成

    b.事前分布の構成

    c.MCMCに基づく事後分布の推定

    d.ベイズ解析結果に基づく信頼性のつくり込み

  (3).階層ベイズを用いた劣化状態の個別推論

    a.故障物理モデルと環境因子を用いた階層ベイズのモデル構成

    b.R/Stanを用いたMCMCに基づく劣化状態の個別推定

    c.情報量規準を用いた信頼性のつくり込み

    d.シミュレーションによる状態推移の予測分析

キーワード 信頼性設計 解析 故障モード 信頼度 故障率 ワイブル解析 ワイブル分布 寿命予測 劣化解析 データ解析 確率モデル 最尤推定 ベイズ推定 ベイズ統計 階層ベイズ MCMC 信頼性評価
タグ 信頼性試験・故障解析データ分析R言語
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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