※本プログラムは企画段階のものです。実習に関して内容の更新を予定しておりますのでご承知おきくださいませ。

１．低レイヤー開発 × 生成AIの現在地

　　（１）．低レイヤー開発における「バイブコーディング」の定義

　　　　ａ．直感的な指示と即時プロトタイピングの融合

　　　　ｂ．なぜ低レイヤーで「デバッグ力」がバイブスの鍵となるのか

　　（２）．AI生成コードに潜むリスクと限界

　　　　ａ．ハードウェア依存コードにおけるハルシネーション（幻覚）

　　　　ｂ．タイミング問題と競合状態の発生リスク

　　（３）．ツールチェーンのセットアップ

　　　　ａ．LLM（ChatGPT/Claude等）の活用環境

　　　　ｂ．動的解析ツール（トレーサー/ロジックアナライザ等）の準備

２．低レイヤー特化型の戦略的プロンプトエンジニアリング

　　（１）．外部デバイス制御のプロンプト設計

　　　　ａ．温湿度センサーの制御方法(データシート)をコンテキストとして与える技術

　　　　ｂ．I2C/SPIの通信ドライバの生成指示と注意点

　　（２）．制約条件のプロンプト化とその限界

　　　　ａ．「禁止事項」の効果的な伝え方

　　　　ｂ．スタック・ヒープの制約がAIに伝わらない理由

３．【実習】バイブコーディングによるデバイスドライバ開発

　　（１）．プロトタイピング：0から1への生成

　　　　ａ．周辺機能（UART/DMA等）の初期化コード生成

　　　　ｂ．ノイズ除去処理（メディアンフィルタ）のAI実装

　　（２）．イテレーション：エラーを「バイブス」で乗りこなす

　　　　ａ．コンパイルエラー・リンカエラーをAIに丸投げして解決する体験

　　（３).　レビュー準備：AIによる検証材料の整理

　　　　ａ．コードの意図整理と懸念点の洗い出し

４．【実習】動的解析による「AI生成コード」の真贋判定

　　（１）．動的解析を用いたAIコードの動作検証

　　　　ａ．AIが生成したウェイト処理（待機時間）の正確性を計測する

　　　　ｂ．タスク遷移と占有率の可視化によるボトルネック特定

　　（２）．AIでは解決できない「タイミング・割り込み」のデバッグ

　　　　ａ．スタックオーバーフローやデッドロックの動的検出

　　　　ｂ．解析結果（トレースログ）をAIに読み込ませて修正案を出させる連携