１．データに基づく

　　（１）．なぜ問題解決に「データ」と「論理」が必要か

　　　　ａ．勘・経験・度胸（ＫＫＤ）に頼るリスク

　　　　ｂ．データドリブンな意思決定へのシフト

２．統計的手法による問題の特定

　　（１）．分析のポイント

　　　　ａ．分析の目的（何を知りたいか）を明確にする

　　　　ｂ．現場・現物・現実（３現）とデータを照合する

　　　　ｃ．１つの手法に固執せず、組み合わせて多角的に見る

　　（２）．分析手法の紹介

　　（３）．データ分析事例

３．なぜなぜ分析の理論：真因を掘り下げる技術

　　（１）．なぜなぜ分析とは何か ～対症療法（現象）と根本療法（真因）～

　　（２）．正しい「なぜ」の掘り下げ方

　　　　ａ．「～だから（Ｓｏ）」による論理検証

　　　　ｂ．「事実（Ｆａｃｔ）」に基づき、推測を排除する

　　　　ｃ．「人のせい」ではなく「プロセス」に着目する

　　（３）．陥りやすい「なぜ」の罠（ＮＧ例）

　　（４）．なぜなぜ分析の実施ポイントと注意点

４．なぜなぜ分析の実践

・個人ワーク

５．真因を解消するための対策立案

　　（１）．真因と対策の連動

　　（２）．対策の「質」を見極める

　　（３）．対策案の評価と選定

６．対策の効果測定と改善の定着（ＰＤＣＡ）

　　（１）．Ｃ（Ｃｈｅｃｋ）：対策の効果測定

　　（２）．Ａ（Ａｃｔ）：改善の標準化と「横展開」