１．異常検知の基礎

　　（１）．異常検知の分類

　　（２）．いつ何を検知するか？

２．異常検知に向けたデータ処理の基本

　　（１）．画像を数値情報へ変換する

　　（２）．言語を数値情報へ変換する

　　（３）．音を数値情報へ変換する

３．異常検知のための時系列データの解析

　　（１）．時系列データの定義

　　（２）．ＳＡＲＩＭＡによる解析

　　（３）．ＲＮＮによる解析

　　（４）．解析のサンプル

４．異常検知のための音・振動データの解析

　　（１）．音・振動は時系列データ

　　（２）．ＲＮＮによる解析

　　（３）．解析のサンプル

５．画像による異常検知

　　（１）．画像と異常検知

　　（２）．オートエンコーダー

　　（３）．異常部位の検出

　　（４）．解析のサンプル

６．生成ＡＩと異常検知

　　（１）．生成ＡＩと異常検知概要

　　（２）．異常の内容を説明

　　（３）．学習データの生成

　　（４）．データ生成のサンプル

７．自身の課題にあった分析手法の選択