• 2025年05月19日(月) 10:30 ~ 17:30

１．感性工学の基礎と応用例
　　（１）．感性とは心理学での基礎
　　（２）．感性工学による商品開発と商品の進化
　　（３）．感性工学を活用した製品開発・例
　　　　ａ．電球型蛍光灯
　　　　ｂ．ＳＨＡＲＰ　液晶ビューカム
　　　　ｃ．自動車業界での応用例
　　　　ｄ．分析のモデルケース
　　　　ｅ．自然言語などＡＩベースの分析例
　　（４）．質感の感性工学
　　　　ａ．細かい表面仕上げ
　　　　ｂ．光の拡散・反射特性と感性との関係
　　（５）．感性人間工学
　　　　ａ．モーションキャプチャーなど物理的計測
　　　　ｂ．筋電図測定などの生理的計測手法
　　　　ｃ．感性工学の合わせ技

２．感性の測定方法
　　（１）．感性工学でのＳＤ法
　　（２）．主成分分析による感性構造の分析
　　　　ａ．感性評価データの主成分分析
　　　　ｂ．相関のある変数の主成分
　　　　ｃ．主成分負荷量による感性構造分析
　　　　ｄ．主成分スコアとマッピング
　　（３）．クラスター分析
　　　　ａ．代表的なサンプルのグループ形成
　　　　ｂ．共通要素を発見する
　　　　ｃ．感性とデザインの因果関係（分析例）
　　（４）．回帰分析
　　　　ａ．回帰モデル
　　　　ｂ．重回帰分析
　　　　ｃ．細かい設計要因と感性との関係を推定する

３．ＡＩを活用した分析

　　（１）．自己組織化ニューラルネットワークによるクラスター分析

　　（２）．計算論的学習理論による分析（PLS, Random Forest）：

４．生成AIによるテキスト分析

～感性工学評価実験以外のテキストデータを分析する～

　　（１）．単語ベースの古典的テキスト分析

　　（２）．文章ベースの意味分析

５．デザインプロセスの効率化

　　・生成AIによる感性工学分析に基づいたデザインバリエーションの半自動生成

　　　※デザイナーは大変忙しく、バリエーションを作ってもらうのには困難があります

　　　　なんとかAIで、感性に対応するバリエーションはできないかといういくつもの試みです

オンラインセミナー