生成AI・ディープラーニングの基礎とRAGを活用したシステム構築・実装のポイント<オンラインセミナー>

~ 生成AI・ディープラーニングの基礎、RAGの基本とLLMを組み合わせた回答精度向上、生成AIを活用したシステム構築のポイント ~

・生成AIの基礎からRAGによる検索精度向上技術を修得し、システム開発に応用するための講座

・生成AIを最大限に活用するためのLLMとRAGの組み合わせ技術を修得し、付加価値の高いシステム開発に応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

生成AI(AIによるデータ生成サービス、モデルの提供等)により、我々の生活、企業活動は大きな変革を迫られています。そのため生成AIの基本を理解し、できること、できないことを把握しておくことは非常に重要となります。このセミナーでは、生成AIの基本である深層学習(ディープラーニング)を平易に解説し、その後、言語系、画像系などの代表的なモデル、サービスを確認しながら、業務への活用のポイントを解説します。
 また、後半には、クラウド環境を活用し、実際に商用利用可能なモデルを利用し、システムを構築する手法を確認します。そして、大量の文書情報から、LLMへ必要な情報だけを渡すためのRAGという技術も合わせて詳しく解説します。また、講義では、受講者の業務内容に近い分野における、LLMの応用例や応用方法を紹介させていただく予定です。基本的にはすべて無償のものを活用する想定です。Pythonを使ってデモを行います。是非、生成AIを業務に活用していきましょう。

セミナー詳細

開催日時
  • 2025年02月06日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・生成AIを業務に活用したい方
・生成AIを活用してシステムの実装や構築をされたい方
・生成AIに必要な情報だけを渡して外部情報を含めた高精度な回答を修得されたい方
・システム、ソフトウェア、その他関連企業の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・生成AIの基本
・自社のデータによるファインチューニングのポイントを修得できる
・RAGを活用して高精度な回答を得られる技術を修得できる
・生成AIを活用してシステム構築・実装を行うためのヒントを得られる
プログラム

1.生成AIの基礎
  (1).生成AIとは
    a.AIの分類
    b.生成AIの特徴
  (2).画像系生成AI
  (3).言語系生成AI

2.ディープラーニングの基礎
  (1).全てをベクトルに変換
    a.画像
    b.言語
    c.音
  (2).ディープラーニング
    a.ディープラーニングの基本

3.生成AIの基本モデル
  (1).ディープラーニングと生成AI
    a.SelefAttention
    b.Transformer
    c.拡散モデル

4.RAG(検索拡張生成)の基本
  (1).RAGで文書情報をベクトル化する
    a.データベースとは
    b.RAGとデータベースの違い
    c.RAGに使用するライブラリ
  (2).RAGだけでどこまでできるか
    a.検索してみる
    b.RAGだけで実施した場合の検索精度
  (2).RAGとLLMを組み合わせる
    a.検索結果をLLMプロンプトに組み込む
    b.RAGとLLMを組み合わせた場合の精度

5.生成AIを活用してシステムを構築・実装する
  (1).基盤モデルの選定
    a.商用利用可能なライセンス
    b.学習環境を確認
    c.基盤モデルを選定
  (2).転移学習
    a.ドメインに特化した訓練データをそろえる
    b.転移学習(ファインチューニング)を実施する
  (3).作成したモデルを使用してみる
    a.精度の確認
    b.プロンプトエンジニアリングとRAGの活用
  (4).LangChainによるアプリケーション構築
    a.LangChainをなぜ使用するのか?
    b.LangChainのモジュール概要
    c.LangChainの使用によるアプリケーション構築

キーワード 生成AI ディープラーニング 深層学習 Transformer 学習環境 ドメイン 転移学習 Python プログラミング LangChain RAG検索拡張生成
タグ AI・機械学習
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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