~ ネットワーク構成と学習の仕組み、レザバーコンピューティングの適用例、エッジAIへの適用 ~
・レザバーコンピューティングの現場適用のポイントを修得し、ソフトウェア設計やチューニングへ応用するための講座
・AIの課題を解決し、汎用性が高く低コストで運用可能なレザバーコンピューティングの活用方法を修得し、付加価値の高いシステム開発に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ ネットワーク構成と学習の仕組み、レザバーコンピューティングの適用例、エッジAIへの適用 ~
・レザバーコンピューティングの現場適用のポイントを修得し、ソフトウェア設計やチューニングへ応用するための講座
・AIの課題を解決し、汎用性が高く低コストで運用可能なレザバーコンピューティングの活用方法を修得し、付加価値の高いシステム開発に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
深層学習を中心とするAI技術は多くの現場で適用が進んでいますが、演算に要するエネルギーと学習コストの高さは、専用ハードウェアが次々に開発されている現在においても未解決の課題です。
「レザバーコンピューティング」は、深層学習とは異なる特徴を持ち、上記の課題解決に繋がる技術です。実際の現場に適用して頂きたいため、本セミナーでは、レザバーコンピューティングの仕組みや、他の技術との比較について説明し、どういうタスク適用可能なのか、また、実習を通して、レザバーコンピューティングを現場適用する際の具体的な設計手法やチューニング方法についてお伝えします。
本セミナーの内容を自社に持ち帰って頂き、レザバーコンピューティングの適用可能性を検討頂ければと考えています。
本セミナーは開催日程が2月25日(火)へ変更となりました
お申し込みはこちらからお願い致します
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | PC実習付きセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・ソフトウェア、システム開発その他関連企業の技術者 ・深層学習の現場適用などで課題を抱えている企業の技術者 |
予備知識 | ・特に必要ありません |
修得知識 |
・レザバーコンピューティングの基礎知識 ・レザバーコンピューティングの適用方法について修得できる |
プログラム |
1.導入:AIの現場をとりまく状況 2.レザバーコンピューティングの基礎 3.レザバーコンピューティングの適用実習 4.エッジAIへの適用 |
キーワード | 深層学習 AI 人工知能 電力 演算 ハードウェア レザバーコンピューティング リザバー チューニング reservoir エッジ チップ ソフトウェア システム |
タグ | AI・機械学習、組み込みソフト、統計・データ、データ分析 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日