生成AI・ディープラーニングの基礎とシステム構築・実装への応用 ~デモ付~<オンラインセミナー>

~ 生成AI・ディープラーニングの基礎、生成AIを活用したシステム構築・実装のポイント ~

・生成AIの基本から業務への活用ポイントまでを修得し、モデルを利用したシステム開発に応用するための講座
・生成AIの基盤モデルの選定から活用ポイントまでを実践的に修得し、システムの実装に応用しよう!
※ソースコードを配布いたします

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 生成AI(AIによるデータ生成サービス、モデルの提供等)により、我々の生活、企業活動は大きな変革を迫られています。そのため生成AIの基本を理解し、できること、できないことを把握しておくことは非常に重要となります。このセミナーでは、生成AIの基本である深層学習(ディープラーニング)を平易に解説し、その後、言語系、画像系などの代表的なモデル、サービスを確認しながら、業務への活用のポイントを解説します。また、後半には、クラウド環境を活用し、実際に商用利用なモデルを利用し、システムを構築する手法を確認します。基本的にはすべて無償のものを活用する想定です。Pythonを使ってデモを行いますが、使用したソースコードは自由に使用可能です。
 是非、生成AIを業務に活用していきましょう。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年02月05日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・生成AIを業務に活用したい方
・生成AIを活用したシステムを構築されたい方
・システム、ソフトウェア、その他関連企業の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・生成AIの基本
・生成AIモデルを自社のデータでファインチューニングする
・生成AIの業務活用へのヒント
・生成AIを活用したシステムの構築のヒント
プログラム

1.生成AIの基礎
  (1).生成AIとは
    a.AIの分類
    b.生成AIの特徴
  (2).画像系生成AI
  (3).言語系生成AI

2.ディープラーニングの基礎
  (1).全てをベクトルに変換
    a.画像
    b.言語
    c.音
  (2).機械学習
    a.機械学習の基本
  (3).ディープラーニング
    a.ディープラーニングの基本
    b.ディープラーニングの発展

3.生成AIの基本モデル
  (1).ディープラーニングと生成AI
    a.SelefAttention
    b.Transformer
    c.拡散モデル

4.生成AIを活用したシステムを構築・実装する
  (1).基盤モデルの選定
    a.商用利用可能なライセンス
    b.学習環境を確認
    c.基盤モデルを選定
  (2).転移学習
    a.ドメインに特化した訓練データをそろえる(Squad形式)
    b.転移学習(ファインチューニング)を実施する
  (3).作成したモデルを使用してみる
    a.プロンプトエンジニアリング
    b.著作権に関する考察

キーワード 生成AI ディープラーニング 深層学習 Transformer 学習環境 ドメイン 転移学習 Python プログラミング
タグ AI・機械学習
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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