OpenCVとPythonを活用した画像処理の基礎とその実践 ~1人1台PC実習付~

~ OpenCV活用による画像処理、OpenCVを用いた色彩画像処理、画像処理応用と物体検出、3次元視覚システムの構築とそのポイント ~

・OpenCVを活用した画像処理の基礎から活用法を修得し、画像処理システム開発へ応用するための講座
・OpenCVによる画像処理からリアルタイム処理まで演習を通して修得し、高性能なシステム開発に応用しよう!
※PCは弊社で用意いたします

講師の言葉

本講座では、オープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVを用いて、画像処理システムを開発するための基礎知識を学習します。プログラム言語はPython3を使用して解説します。最新リリースのOpenCV 4に対応して、実装されている様々な画像処理/コンピュータビジョンアルゴリズムの仕組みと使用法を説明します。画像処理結果の比較解説や、カメラ映像・動画像を用いたリアルタイム処理、キーボード・マウスを用いたインタラクティブ処理などのサンプルコードを数多くご提供します。本講義でのハンズオン演習を通して、ライブラリの処理性能や有効性、簡便性を具体的・直感的に理解することができます。画像処理の基礎からはじまり、応用画像処理、画像認識、色彩工学に基づく画像処理、そして3次元視覚システムについて解説いたします。講義で配布するサンプルコードは講師によるオリジナルプログラムです。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年11月02日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー PC実習付きセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・OpenCVを用いた画像処理システムについて修得したい方
・ユーザーインターフェイス開発、リアルタイム処理の基礎を習得したい方
・画像、システム、ソフト、その他関連企業の方
予備知識 ・何かしらのプログラミング経験
修得知識 ・OpenCVの機能と使い方、システム実装へ応用できる
・画像処理アルゴリズムやライブラリの処理性能や有効性、活用ポイントを修得できる
プログラム

1.OpenCVの基礎
  (1).OpenCVの概要
  (2).OpenCVの構成
  (3).Python-OpenCVの開発手順

2.OpenCVを用いた画像処理の基礎
  (1).画像の生成,ファイル入出力
  (2).画像データのアクセス
  (3).基本画像処理
    a.フィルタの種類
    b.2値化
  (4).幾何学変換
    a.拡大縮小
    b.回転
  (5).カラー画像処理
  (6).ユーザーインターフェイス

3.OpenCVを用いた行列計算と色彩画像処理
  (1).行列計算の基本
  (2).色彩工学の基礎
  (3).OpenCVを用いた色推定技術

4.画像処理応用と物体検出
  (1).ヒストグラム,特徴抽出
  (2).輪郭・エッジ抽出
  (3).膨張・収縮
  (4).動画像処理
  (5).動きのトラッキング
  (6).画像検索(マッチング)
  (7).機械学習
  (8).オブジェクト検出

5.3次元視覚システムの構築
  (1).3次元視覚システムの基礎理論
    a.ピンホールカメラの仕組み
    b.カメラ座標系
  (2).カメラキャリブレーション
    a.キャリブレーション撮影
    b.OpenCVによる物体画像認識
    c.交点検出の精度向上
  (3).ステレオ視による奥行き推定
  (4).カメラ位置推定と拡張現実感応用

キーワード 画像生成 OpenCV 幾何学変換 UI インターフェイス 行列計算 色彩 ヒストグラム 特徴抽出 動画像 機械学習 ステレオ カメラ 位置推定 Python 精度
タグ 画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名):51,700円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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