信頼性データ解析・ワイブル解析の基礎と故障率・寿命予測の実践ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　エンジニアが統計解析や信頼性解析を実践する必要性が生じた際、この分野の知識が少なければ文献やweb等による、理論情報の収集から始めることになります。しかし特に信頼性解析に関しては、信頼性工学のすそ野が非常に広大なため、何処から手を付けたら良いかさえ迷うばかりです。更に理論知識がある程度得られたとしても、客観的な判断を得るための実践ハードルは低くはありません。一つの例として統計解析における「仮説検定」は、この分野における最もありふれた手法ですが、評価者の目的（仕様を満足しているか等）に沿って実践できるエンジニアは、そう多くはないと思われます。これは信頼性解析の各手法においても、同様なことが言えます。

　エンジニアの大命題「製品を短期間に且つ最適品質水準で開発」における要求レベルは、経済が世界規模で動く現在その厳しさは増すばかりですが、その割にはエンジニアに与えられる時間と開発コストは、決して潤沢なものではありません。このような開発環境の中で、エンジニアは開発ステップ毎に設けられているDR（設計審査）において、製品が所要の機能特性を満足し”適正な信頼性”を有することの、客観的な証拠を示す必要があります。更に部品機能の高度化・集約（複合）化・共通化はもはや通常ルーティンであり、信頼性を担保するための業務は、より難しく（定量的且つ多面的な評価が必要）なってきています。

　もう一つここ10年来の大きな動きとして、生産機械・設備を設計構築する責任者はその安全性をIEC／ISO規格に基づいて評価することが求められ、その際に使用する機器の信頼性特性値（B10ライフ、MTTFなど）が必要なため、これらを機器のサプライヤに要求します。設備に使用される機器のサプライヤは、このこと（信頼性特性値が安全性を評価する際のインプット情報になる）を意識した上で、推定確度の高い信頼性特性値を提供する必要があります。

　本講座は、機械機器、電気機器等の摩耗系故障分布への適用性が高いワイブル解析を実践することを主目的とし、そのために必要な最低限の理論知識、エンジニアに立ちはだかる二つの壁（時間とコスト）を克服するための実践的な解析手法を、エンジニア目線で分かりやすく解説致します。更に試験計画書の準備段階、試験完了後の解析結果を纏める際の勘所を、分かりやすく説明致します。なお実践面では講師が開発した信頼性解析ツールを無償提供し、実際にデータの解析結果を見ながら解説しますので、非常に実践的な内容になっています。

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